本文主要由两部分构成，分别对一类推广的Pickands型估计量的分布的渐近正态展开及非平稳弱相依高斯序列次最大值的位置和高度的联合......

(Xk,k≥1)为d维高斯序列,M(n)与m(n)表(Xk,1≤k≤n)的最大值与最小值.本文在其相关系数列(rij(k,l);1≤i,j≤d；k,l≥1)满足一定条件......

本文讨论在弱混合条件下同分布和更一般序列的最大值与最小值的联合极限分布,改进和推广了[1]中关于平稳序列的结果。......

{ξ，i≥1}为标准化的正态序列，相关系数ry=Cov（ξi,ξj）。Mn^（k）是{ξ,i≥1}第k个最大值，Ln^（k）是其出现的位置，本文在条件：j-i→∞时rylog（j-i......

让 { X <sub > k </sub>₁, ， X <sub > kp </sub>, k 1 } 是一个 p 维的标准(零工具，单位变化) 非静止的 Gaussian 向量......

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设X1，X2，…是标准化平稳正态序列，协方差ρn=EX1Xn+1。在ρn和（ρnlogn)^-1都单调且收敛到0的情况下，得到了∑i=1nXi与max{Xi|1≤i≤n}......

设X1,X2,…为标准化平稳正态序列, 相关系数ρ|I-j|=EXiXj(I≠j), N(n)为取正整数的随机变量且(N(n))/(n)Pη,η为大于0的随机变量......

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列.Mn=maxXi1≤i≤n,ρn=EX1Xn+1,Sn=∑Xi,{N(n)}是一列取非负整值的随机变量,且N(n)/np→η＞o,η......