聚类性能相关论文
对模糊C-均值聚类算法(FCM)改进及在异常检测中的应用进行研究,提出了一种基于改进蜻蜓优化多核模糊聚类算法的异常检测方案.针对F......
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)是指将一个非负矩阵分解为两个非负因子矩阵乘积的形式。作为一种局部的、稀......
在信息时代，人们在享受信息带来的便利的同时，也承受着信息过剩所引发的困扰。人们被海量信息淹没，却越来越难找到自己真正想要的信息......
随着数据挖掘研究的不断深入，群体智能越来越受到研究人员关注，作为其重要分支的蚁群聚类算法备受学者们青睐。蚁群聚类算法是受蚂蚁......
随着时代的发展,大数据问题已经普遍存在于各个研究领域中。而聚类技术的应用,则可以根据相似度对数据样本进行归类,从而使得数据......
目的针对现有广义均衡模糊C-均值聚类不收敛问题,提出一种改进广义均衡模糊聚类新算法,并将其推广至再生希尔伯特核空间以便提高该......
针对目前聚类算法对大数据集的聚类分析中存在时间花费过大的问题,提出了一种基于最近邻相似性的数据集压缩算法。通过将若干个相......
在对AP算法仿真研究过程中发现,样本数据点作为类代表点的初始偏向度取值,与算法最终聚类性能有着密切的联系。针对两者之间的数量......
针对模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声敏感、容易收敛到局部极小值的问题,提出一种基于交叉熵的模糊聚类算法。通过引入交叉熵重新定......
摘要： 针对旋转机械故障数据聚类分析中的初始聚类中心不确定和孤立点敏感问题，提出了一种集成多策略改进的模糊C均值（FCM）聚类方法。......
油中溶解气体分析（DGA）是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段．而多层前馈网络（MLFNN）是应用广泛的故障诊断模型。为......
聚类分析是一种重要的数据挖掘方法,它能从大量数据中发现潜在知识与规律,广泛应用于模式识别、图像处理、机器视觉等领域。在无人......
利用多尺度变换将高维数据映射成低维数据,便于近邻传播聚类。仿真证明,与传统近邻传播算法相比,基于多尺度变换的近邻传播算法聚......
作为现代农业的重要组成部分,植物鉴别在植物分类学、精细农业和园艺学、中医药研究等人们生产生活密切相关的各个领域具有重要的......
为体现实际应用中不同特征对聚类性能的影响,提出一种模糊半监督加权聚类算法。采用聚类和特征加权同步进行的思想,将特征加权融合......
为了提高Web服务的资源利用率,本文构建得到了一种Web服务多功能聚类方法,并综合运用模糊C均值算与LDA模型来划分Web服务的不同功......
