核空间相关论文
随着经济的高速发展和就业选择机会的增多,很多企业会面临员工流失的问题,从而对业务、成本、团队稳定和核心技术等造成负面影响。......
图像分类作为计算机视觉和模式识别领域的研究热点,具有重要的应用价值。虽然目前研究人员已经提出了许多分类算法,但是对于类内差......
论文研究了由退化加性噪声驱动的带二次非线性项的随机偏微分方程的有效动力系统.运用随机分析和多尺度理论,将原始方程的解投射到......
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的......
在各个领域中不均衡数据问题都广泛的存在，如医疗领域、故障诊断领域以及欺诈检测领域等。因此对不均衡数据进行研究且找到有效的分......
以数据的爆炸式增长为根本,以信息技术和计算机网络等高新技术发展为标志,人类社会已经步入了一个崭新的数据时代.如何在这些海量......
随着社会的快速发展,人们承受着来自各方的压力,患有焦虑症的概率也越来越大。为了及时制定治疗方案,对焦虑症的精准识别就至关重......
该文在前人的基础上着重讨论了Mbekhta子空间的应用和CI算子的理论.利用Mbekhta子空间研究一般有界线性算子的谱理论以及描述CI算......
本课题将重点研究在系统控制领域中经常遇到的几类分块矩阵问题。而在系统控制理论中研究主要对象为广义系统，广义线性系统是动力系......
大多数现有的基于稀疏表示的视觉跟踪算法大都通过模板的线性组合来重构目标,但是没有考虑模板与模板之间以及模板与候选目标之间......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
飞思卡尔半导体推出QorlQP4080多核处理器,一个旨在为嵌入式多核空间中的性能、功效和编程性设定新标准的比较先进的八核通信处理......
特征选择在模式分类中扮演了一个重要的角色.它的目标是尽可能多地将不相关特征排除在外,同时,得到区分度大的特征子集.那些信息量......
粒度支持向量机(Granular Support Vector Machine,GSVM)是以粒度计算理论和统计学习理论为基础的一种新的机器学习模型,它可以有......
研究一类含退化加性噪声的随机偏微分方程.在解的稳定性改变的附近,证明了原始随机偏微分方程的解可由描述核心演变过程的振幅方程......
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法，然后介绍了该算法与典型ICA和主......
针对核（kernel）空间下主用户频谱感知算法存在的计算任务繁重这一共性问题,提出一种低计算复杂度的Nystrom特征子空间匹配（NSM）新算法.......
拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何......
子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的......
针对不同摄像机场景中的行人图像受到光照、视角和行人姿态等变化的影响,在监控画面中容易造成较大的外观差异的问题,提出了一种基......
主要引入了一类新的算子k-拟-＊-A算子,它是＊-A类算子的推广,继而研究了一些它的重要性质,诸如若T是一个k-拟-＊-A算子,则T在它的不变子......
SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling TEchnique)在进行样本合成时只在少数类中求其K近邻,这会导致过采样之后少数类样本的密......
为解决多类分类问题，在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上，通过引入类问可分离性测度，并将其扩展到核空间，提出一种改进的SVM决策......
研究了取值于局部凸空间矢值测度的几种抽象有界变差函数的等价性,利用有界变差函数的等价性得到了两个重要的局部凸空间,桶形空间......
针对目前运动目标分割算法在复杂场景中适应性较差,时间复杂度较高等缺陷,提出一种新的运动目标分割算法,该算法通过自适应流形去......
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法.介绍了基于核函数ICA的原理和基本算法,然后利用该方法分离混合语音......
针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人......
为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集......
研究一类带加性噪声的随机反应扩散方程,在快速扩散的极限条件下,通过将随机反应扩散方程的解投射到由算子A生成的核空间中,再利用......
针对现有的局部正切空间算法中存在的问题,文中提出一种基于核变换的特征提取方法——核正交判别局部正切空间对齐算法(KOTSDA).该......
针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成......
针对共空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)对源信号和记录的脑电信号之间严格的线性模式的假设关系,充分发挥张量在多维上同时......
针对小波变换不能充分描述人脸曲线特征的缺点,本文提出一种基于曲波域与核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法。采用多尺度、多方向......
以主成份分析、局部保持及核映射理论为基础,提出了一种核化有全局性类内近邻保持正交算法。该算法的目标函数融合了样本的全局与......
提出利用核独立分量分析来分离混合语音信号的盲信号处理方法．介绍了基于核空间ICA的原理和基本算法，然后利用核独立分量分析算法和......
探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分......
针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练......
为了提高增量算法的训练精度,在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,获取原训练集样本到超法平面距离......
主要研究Hilbert空间中具有闭值域的稠定闭线性算子的Moore-Pen-rose正交广义逆的扰动,并且是在一定的条件下的扰动并不改变新算子......
构造性神经网络的主要特点是 :在对给定的具体数据的处理过程中 ,能同时给出网络的结构和参数 ;支持向量机就是先通过引入核函数的......
飞思卡尔半导体推出QorIQ P4080多核处理器——一个旨在为嵌入式多核空间中的性能、功效和编程性设定新标准的非常先进的八核通信......
利用著名的MBEKHTA子空间得出了左、右可逆算子的一些性质,并给出了算子可逆的充要条件....
提出了一种基于非线性核空间映射人工免疫网络的高光谱遥感图像分类算法.根据生物免疫网络基本原理构建了人工免疫网络模型,利用非......
A variation pixels identification method was proposed aiming at depressing the effect of variation pixels, which dilates......
以象空间与核空间的性质为基础,研究了线性空间表为象空间与核空间之和的充分必要条件,讨论了它的若干用例。......
本文将潜在语义索引理论与支持向量机方法相结合,对文本向量各维与文本的语义联系进行特征抽取,建立了完整的基于潜在语义索引的支......
基于核空间的模糊C均值聚类方法是一种模式识别的新方法。在地震属性聚类处理时常常会遇到非超球体数据以及非线性类间边界等问题,......
