目的:基于Sugeno模型实现对监护仪使用状态快速准确的评价.方法:采用自适应神经网络模糊系统(adaptive network-based fuzzy infer......

确定了磁流变液制动器的控制方法，选定了磁流变液制动器模糊控制器的生成方法，采用MAT-LAB模糊逻辑工具箱的自适应神经网络模糊系统A......

为了更有效地研究配电线路杆塔在不同地形地貌下遭受雷害风险概率的大小,提出一种基于减法聚类与ANFIS的分类识别模型。通过对配电......

统计噪声是影响弱信息提取的重要因素。基于MATLAB语言编制的自适应神经网络模糊系统（ANFIS）程序，对2006年在航放标准模型上的车载γ......

放射性测量过程中,受仪器本身和外界环境的影响,需要对仪器性能进行检查。介绍了GR-660车载伽玛能谱测量系统,对仪器的稳定性和重......

电力系统短期负荷预测不仅要考虑负荷本身的历史时间序列,而且与气象因素密切相关,自适应神经网络模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy ......

针对有色噪声，采用自适应神经网络模糊系统模糊（Auto Neural Fuzzy Inference System，ANFIs）逼近有色噪声，利用自适应神经模糊推理系统A......

神经网络控制和模糊控制技术的广泛应用为潜艇自动舵控制器的设计提供了新的思路。而模糊规则的提取和隶属函数的学习是模糊推理系......

为了研究MR智能基础隔震结构的抗震性能，建立了该混合控制结构的力学模型，橡胶垫隔震层采用双线型恢复模型描述其弹塑性特性。运用自......

研究MR智能基础隔震结构的抗震性能。首先，建立该混合控制结构的数学模型，其中应用双线型恢复模型描述橡胶垫隔震层的弹塑性特性，运用......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一......

作为一门新兴的交叉学科,神经网络模糊系统正得到越来越广泛的应用。本文首先介绍了自适应神经网络模糊系统,然后在MATLAB平台上给......

针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响,建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机......

自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时,与传统的数学方法不同,它是基于数据的建模。本文利用这一系统特性,建立平面......