自适应谱线增强相关论文
本文主要是对生物雷达的信号处理算法进行研究。生命特征信号是由呼吸和心跳信号组成的,属于低速的运动目标信号,它所引起的多普勒......
该文提出了采用AR模型谱估计与自适应谱线增强器(ALE)的方法可以大大提高转子断条引起的特征分量的辨识能力.该文首先对经典谱估计......
自适应舰艇辐射噪声线谱增强是提高鱼雷被动自导作用距离和反对抗能力的关键技术,同时也是水声目标被动声纳技术的一个重要研究课......
基于神经网络中自适应线性单元 ( ADAL INE) ,结合传统自适应噪声对消原理 ,提出了一种基于A DALINE的改进型自适应噪声对消器。经......
胎心率是临床上对胎儿进行监护的一个重要生理指标。在信号提取过程中，由于原始信号成分复杂，噪声干扰严重，胎儿心率的准确度受到很大......
针对自适应消噪中存在的问题，提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法，利用小波多分辨率分析理论，把信号和噪声正交分解于不同......
从减小高阶累积量计算量出发,综合变步长算法和极性算法的优点,提出了基于高阶累积量的能量幂函数型变步长极性迭代自适应动态谱线......
为了克服传统的自适应谱线增强器（ALE）在低信噪比条件下抑制高斯噪声效果差的不足，提出一种基于时域相干累积技术的自适应谱线增强新......
提出了一种基于谱线增强的变步长自适应滤波方法，从滚动轴承的振动信号中分离出故障冲击信号，便于包络分析获取故障特征频率。介绍了......
从振动信号中分离出反映轴承故障的周期性冲击响应成分是信号分析与处理的关键,将共振解调法与自适应谱线增强技术相结合,基于LabW......
提出了一种基于输入信号峭度的变步长LMS自适应谱线增强方法,该方法以输入信号的峭度为自变量,构造新的步长.该步长对高斯噪声或非......
基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的迭代步长很容易受到噪声干扰的影响，本文分析了基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法......
在此基于Altera公司的现场可编程门阵列（FPGA）芯片EP2C8F256C6,采用最小均方算法设计了自适应谱线增强（ALE）处理系统。以FPGA为处理核......
自适应谱线增强（ALE）算法能够提高高动态、低信噪比信号的载波频率估计精度。针对实际应用中该算法消耗硬件资源多、结构复杂、使用......
从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,......
本文采用自适应ⅡR陷波器对科里奥利质量流量计信号进行滤波,计算其频率;采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出基频信号.......
采用能跟踪频率变化的自适应格型陷波器对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量计传感器输出信号进行滤波，求其频率；采......
提出了一种基于峭度激励的变步长自适应谱线增强新算法,该算法以输入信号峭度与误差信号峭度为联合激励因子,构造出一种指数型变步......
自适应噪声对消器存在回响问题。经过理论分析,对一般的噪声对消器进行了改进,减小了回响的影响,同时利用谱线增强的原理,将窄带信......
采用比ⅡR型计算更为简单的自适应格型陷波滤波器对科里奥利质量流量计的流量传感器的输出信号进行滤波并求得其频率;并应用自适应......
随着电力系统的发展和各类污染的加剧,高压绝缘子的污秽闪络事故日益严重,对其泄漏电流的检测具有实际工程意义.结合普通自适应噪......
水声信道通常是一种时变的强噪声信道,频带狭窄且各种信号的频谱相互重叠,采用传统的滤波器或自适应谱线增强器(ALE)检测CW信号的......
采用基于线性组合器的一种谱线增强算法，对窄带振动信号进行消噪处理。针对传统自适应谱线增强算法的不足，提出一种输出反馈的LMS算......
依据变步长LMS(Least Mean Square)算法能改善自适应谱线增强器(ALE)跟踪性能的特点,提出了基于高阶累积量变步长迭代的自适应谱线......
针对自适应谱线增强器（ALE）理想误差不为零的现象,提出了一种新的变步长LMS算法。该算法建立了步长因子与权系数变化之间的非线性关......
舰船辐射噪声线谱成分包含有大量的舰船特征信息,提取这些线谱成分对于水下目标的识别和研究具有十分重要的意义。为了有效地将舰......
海水是一种很强的腐蚀性介质，舰船处于海洋环境中，钢质船壳不可避免地要发生腐蚀。为了使船体不受腐蚀，舰船普遍采用外加电流阴极保护......
提出一种基于小波多分辨率分析的自适应谱线增强算法,利用小波多分辨率分析理论,有效地将微弱的窄带轴频电场信号从宽带背景噪声中......
提出了基于两级自适应滤波的谱线增强算法,一方面设计了串联两级自适应滤波,更好地达到滤除噪声信号、恢复有用信号,更加准确地检......
