噪声对消相关论文
为提升单天线连续波雷达对弱小目标的远距离探测能力，分析了发射泄漏信号噪声对雷达检测性能的影响，提出了基于发射噪声全链抑制的解......
α-稳定分布作为非高斯脉冲噪声的理想数学模型,已经成为信号处理领域的热点研究课题。本文主要研究α-稳定脉冲噪声中的自适应滤......
语音增强技术是语音信号处理的重要分支,也是语音编码、语音识别、语音合成等技术的重要预处理环节。在众多语音增强算法中,自适应......
随着电子与通信技术的高速发展,越来越多的电子设备被普及到了人民的日常生活之中,由此带来的还有愈加严重的电磁干扰问题。为保证......
目前,我军各军兵种装备的部分语音通信电台受环境噪声影响较大。特别在强背景噪声情况下,系统的语音通信质量急剧退化。因此,如何......
学位
针对一般的自适应噪声对消系统性能上存在的不足,引入了抗交串自适应噪声对消系统.抗交串自适应噪声对消系统在形式上由两个典型的......
基于神经网络中自适应线性单元 ( ADAL INE) ,结合传统自适应噪声对消原理 ,提出了一种基于A DALINE的改进型自适应噪声对消器。经......
文章提出了一种基于模糊最小均方(LMS)算法的主从滤波器的设计,采用模糊推理机制,通过从滤波器输出的信噪比来调节主滤波器的步长,......
给出了一种改进的LMS算法,该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的灵活性.它应用误差信号的相关值去......
论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理，以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下，能有效去除信号的......
为了削弱无源探测系统中存在的强噪声．提出了多路参考信号自适应噪声抵消算法。利用目标回波信号与噪声信号的传输通道差异性，通过对......
本文在介绍了扩频通信的基本原理的基础上,重点研究了用自适应滤波原理对扩频信号中的窄带干扰进行消除的方法,并建立模型进行了仿......
利用小波神经网络作为噪声对消滤波器,实现了参考噪声与干扰噪声呈非线性相关条件下的噪声对消。在参考噪声与干扰噪声非线性相关......
在分析模糊神经网络的模型、系统结构和学习算法的基础上,提出了基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的自适应噪声抵消算法,并对算法......
用基于独立分量分析（ICA）的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克......
针对飞行器试验中单通道遥测信号频率内容丰富、降噪困难的问题,提出了一种基于经验模态分解的自适应噪声对消方法。将信号利用经......
现实中的语音通信可能发生在嘈杂的背景噪声中，采用噪声对消技术可以改善噪声环境中的语音通信效果。基于自适应滤波原理，实现了一种......
针对传统检测方法在检测电网谐波时,一直存在对二次谐波电压及电流含有率检测不准确,谐波失真的问题,提出基于神经网络的二次谐波......
在分析传统定步长LMS(Least Mean Square)算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法利用瞬时误差绝对......
针对Volterra自适应滤波器输入信号相关性或附加的非线性畸变的增强使自适应滤波器性能下降的问题，本文提出基于格型正交化的二阶Vo......
为提高低信噪比条件下短时正弦信号的频率估计精度和扩展多段信号融合法的适用范围,提出一种利用多段倍频正弦信号进行加权融合的......
全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中......
针对最小均方误差(least mean square,LMS)自适应噪声对消器在脉冲噪声干扰条件下实现噪声对消失效的问题,提出了一种变步长符号梯......
鉴于差频等长信号具有重要研究价值,而其现有频率估计方法存在严重不足,提出一种新型加权融合算法。首先,根据频率差关系生成差频......
提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法，分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法，从......
为实现对非高斯背景噪声干扰条件下用信号的提取，将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器，以与干扰噪声强相关的噪声源作为参考噪声，实......
针对扩声系统中广泛存在的声反馈问题,介绍了自适应噪声对消技术在声反馈抑制中的应用,以最小均方算法为例,使用MATLAB软件,对该种......
为了提高LMS自适应滤波算法的性能,通过对自适应系统的深入研究,实验得出同一信号不同噪声强度下的最佳步长,并运用于噪声对消。文......
提出一种新型加权融合算法。首先,根据倍频等长信号间频率的倍数生成倍频修正矩阵,对倍频等长信号频谱进行同频化处理,使之达到同......
离心机主轴径向振动信号属微弱信号，混有较大的噪声和干扰。为了有效抑制噪声，提取有用信号，对自适应噪声对消原理进行了研究。提出了......
从数字信号处理中的白适应噪声对消原理出发，介绍了一种改进的变步长最小均方（LMS）算法，该算法根据基波电流和谐波电流的不相关性，利用......
为了克服自适应滤波中固定步长LMS算法存在收敛速度与稳态误差的矛盾，本文通过MATLAB仿真不同步长因子下LMS算法的学习曲线，分析了LM......
模拟训练系统解决了许多传统军事训练演习中的限制和弊端,国内外已把它当做提高军事实力的一种重要手段,得到迅猛发展和普遍应用。......
论述了基于LMS算法的自适应滤波器的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并且用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好......
论述了自适应滤波器及LMS算法的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪......
在当前这个信息时代,自适应信号处理技术作为信息处理学科的一个重要分支,在通讯、雷达、声呐、工业控制、地震预警及生物医学等诸......
线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题......
主要对自适应滤波算法展开了研究和讨论,重点对LMS算法、NLMS算法以及RLS算法做了详细的说明和对比,在算法原理、算法性能分析方面......
针对随着Voherra滤波器的输入维数或记忆单元增大，相应需要的计算复杂性成幂级数快速增加的问题，提出了一种改进的利用sigmoid函数对......
自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用的语音去噪技术，而Matlab为其提供了更为方便快捷的方法来对语音信号进行消噪处理。通......
