智能设备交互系统的研究总是伴随着时代的进步而不断的迭代,从按键时代到触摸屏时代的转变过程中,人机交互的便捷性得到了极大的改......

无迹卡尔曼滤波在线识别非线性系统参数和进行状态估计时要求全部外部激励已知，而对于大部分结构外部激励特别是强震甚至未知激励作......

经过几十年的发展，图像的可视化技术已经成为图像处理的热点问题之一。其中，感兴趣目标的边界曲面的检测与重构是三维图像分析中一个......

在土木结构的健康监测中,当破坏发生时能够立即对结构的损伤做出判断和评估是一项非常重要的工作.本文采用了一种基于广义卡尔曼滤......

发展一种输入未知条件下的自适应广义卡尔曼滤波（Adaptive Extended Kalman Filter with Unknown Inputs,AEKF-UI）方法,在线复合反演......

在压缩感知重构算法中,稀疏度未知及步长大小固定是影响算法精度及运行时间的因素.针对以上不足,本文提出一种基于变步长的正则化......

发展一种基于遗传优化算法的自适应追踪技术,结合输入未知条件下的二次误差平方和方法,利用事件中的加速度响应数据实现结构参数与......

基于分岔理论，提出一种电压失稳分岔点自适应追踪方法，统一考虑电压崩溃的2种主要分岔形式—传统的鞍结点分岔（SNB）和新型的极限诱导分......

基于遗传优化方法，提出一种自适应追踪技术，并结合最小二乘算法，对线性结构和迟滞非线性结构的时变参数进行识别，并由此判断结构的损伤......