遗传优化算法相关论文
城市交通行程时间预测是发展城市智能交通系统必然要求和核心任务，难点在于交通流具有强烈的非线性和随机性。针对传统基于神经网络......
针对乒乓球七自由度训练机械臂运动时间较长的问题，提出一种基于改进的三次B样条曲线和遗传优化算法的评判求机械臂击球轨迹最优规......
动力电池是电动汽车的关键组成部分之一,对于汽车性能在很多方面有着至关重要的作用。三元锂离子电池凭借自身优良的特性在动力电......
在航空航天、交通运输等工程领域,许多结构都存在弹性空腔,如飞机的机舱、汽车的驾驶室等,这些结构一定条件下都可简化为形状封闭......
毛细管电泳是生化分析领域最具发展潜力的一种技术,激光诱导荧光检测方法由于其高灵敏度而得到广泛的运用。但是由于受到仪器本身......
本文以冲压发动机为对象,对其巡航段的控制规律进行了研究,并对其控制系统进行了分析与设计,重点利用神经网络和遗传优化理论完成......
本文首先介绍了飞行器外形设计遗传优化算法的机制，包括传统方法的该算法的实现。然后介绍了网格的基本概念，包括网格计算的三要素，当......
2019年党中央一号文件明确提出完成高标准农田建设任务,即巩固和提高粮食生产能力,实施区域化整体建设,推进田水林路电综合配套,同......
随着我国经济的快速发展,对地下空间的利用日益重视,盾构施工具有高效、快速、绿色环保的特点,为现在地下施工的主流方法。而我国......
将遗传优化算法应用于供水系统分析是近十年来最活跃的研究领域之一。它在解决模型校正、节能运行策略、漏失探测、优化设计和供水......
车辆自动变速技术的发展已经进入了智能化时代,设计和开发智能化程度较高的自动变速系统是当前车辆自动变速技术的发展趋势。论文......
蜗杆砂轮磨齿机是用于齿轮批量加工的精密装备,随着我国航空、汽车、能源和军工等行业的快速发展,对精密蜗杆砂轮磨齿机的需求急剧......
随着凹印机向高速、多色的方向发展，无轴传动凹印机同步控制系统的研究越来越受到重视。无轴传动凹印机的同步控制系统是一个具有典......
为改善大功率气体燃料发动机的热效率和动力性，课题组开发了动圈式电控气体燃料喷射装置，实现了大功率气体燃料发动机的电控多点顺序......
近些年来，随着光纤激光器技术的发展，越来越多的领域采用高功率的光纤激光器来替代传统的激光器。光纤激光器以其优良的光束质量、紧......
在数字通信系统中，多径传输引起的码间干扰会使接收端的性能严重恶化。在无法获得足够长或缺少训练序列的系统中，为了改善系统的性能......
分类器一直是模拟电路故障诊断研究中比较重要的一环,大多数的分类器都是二分类分类器.传统的SVM分类结构是一对一和一对多,但当分......
【摘 要】本文简述了跨层交互分布式路由技术及其实现过程，分析和评价了该技术的性能。研究证实，跨层交互分布式路由技术能够满足无......
传统方法检索产品基因的匹配度低,导致汽车工业产品设计结构不佳,因此提出基于遗传优化算法优化汽车工业产品设计步骤。先划分汽车......
文中采用遗传算法对压力分布进行寻优，得到目标压力分布后结合快速收敛的反设计方法来进行反推设计。翼型的反设计达到了设计要求，优......
研究优化机载雷达组网系统的跟踪性能问题,在机载雷达组网中,多观测器与目标间的相对几何关系对定位跟踪精度有影响。可通过改变观......
文章针对一般约束非线性混合整数规划问题,在设计了新的编码方案和遗传算子的基础上,提出一种新型遗传优化算法.将其应用于对集群......
利用遗传算法的全局优化能力和径向基网络相结合，得到了一种PID控制策略。通过遗传算法，实现对PID参数的优化整定，开给出了具体的遗传......
Variable-air-volume (VAV) air-conditioning system is a multi-variable system and has multi coupling control loops. While......
针对齿轮箱故障信号的复杂性和非平稳性,提出了一种基于小波分解和样本熵的遗传算法支持向量机(GA-SVM)故障诊断方法。采用小波分......
文中运用遗传算法在盒式应变天平上对测量元件进行单目标和多目标优化设计,并利用ABAQUS商用软件建立盒式天平的数学模型。通过有......
简单介绍了遗传算法的基本原理，并通过编程把该算法应用到永磁同步电动机的优化中，并与电机专业软件Ansofi中RMxprt的优化结果进行比......
针对螺旋结构人工电磁媒质,分析了利用螺旋结构实现结构吸波的原理,并通过对螺旋结构周围的电场分析、对原有的螺旋结构的改进,显......
为了深度利用信息系统审计证据中蕴含的信息，并以此指导信息系统运行的事前维护，构建面向系统运行可靠性预测的审计证据定量分析模型......
文章提出采用二进制字符串编码、遗传操作为最优保存策略选择、多点交叉和非均匀变异的遗传算法,将线性反演与遗传优化算法组合用......
提出一种利用遗传算法对混沌数据序列建模的全局建模方法,可获得接近原始混沌系统的映射.该方法利用遗传算法同时进行函数拟和与参......
针对乌鲁瓦提水库调度中存在的问题及水库的主要功能,建立了多目标模型,运用遗传优化算法对目标进行排序,产生了多目标模型的非劣......
TSP问题一直属于NP难题，目前解决TSP问题方法很多，如模拟退火算法、遗传算法以及Hopfield网络神经方法等。以上这些方法在解决TSP问......
为评价某观光车的平顺性,利用MATLAB的遗传算法优化工具箱,对后悬架的某两片式等截面钢板弹簧进行优化设计.以多体动力学理论作为......
以遗传算法优化后的模糊神经网络为核心,设计了一套基于ZigBee技术的无线隧道LED控制网络,实现了隧道照明的单灯控制和分级智能调......
现有天线方向图综合方法难以在多零陷生成的同时对旁瓣进一步抑制，提出一种基于动态权的目标函数模型．经过对目标函数适应度的测试，证......
针对大坝自动监测数据序列存在不稳定性和测值漂移问题,本文研究了基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传(GA)BP神经网络(BP)的大坝变......
数控机床在现代精密加工中占有非常重要的地位,是国家工业系统中不可缺少的一部分。主轴的振动很大程度上影响着数控机床的加工精......
在钢铁材料产品质量检验中,硬度与抗拉强度是两个最常用的力学性能指标,它们之间存在一定的正相关关系.基于最小二乘支持向量机（LS-......
通过对回流器叶片参数化建模,使用CFD技术与人工神经网络以及遗传优化算法相结合的方法,对离心式压缩机基本级D-ARV回流器叶片型线......
准确预测商品销量的走向对零售企业具有重要意义,构建自回归移动平均模型（ARMA模型,Auto-Regressive and Moving Average Model）对零......
装配式梁桥多为简支梁桥,属于静定结构,其结构内力受地质条件影响较小,具有构造简单、受力明确、施工方便等优点,因此在我国广大地......
目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况,若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有......
为了降低大功率快充桩对电网冲击波动,并考虑典型快充站分布式电源和储能优势,提出一种电动汽车典型快充站优化运行配置方法.通过......
本文将人工智能中BP神经网络与遗传优化算法相结合,通过VB语言与Matlab软件混合编程,有效解决局部极小和收敛速度问题,及含有连续/......
基于遗传优化方法，提出一种自适应追踪技术，并结合最小二乘算法，对线性结构和迟滞非线性结构的时变参数进行识别，并由此判断结构的损伤......
