舰船识别相关论文
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像舰船检测及识别在交通监视、渔业管理、海难救援、国防保护等领域具有重要作用。近......
海雾探测雷达由于架设高度低、观测仰角低，会受到众多来源的杂波干扰，这些杂波的分析是改善海雾探测效果的基础。本文针对毫米波海雾......
随着中国经济的快速发展,中国航运业日益繁荣,港口货运量、吞吐量,船舶体量都跻身世界前列。船舶作为海洋装载、交通等方面的重要......
随着监测卫星的发展,如何快速对卫星图像中的目标物进行识别成为关键技术。为了实现星载关键器件的国产化,并为整个系统提供更高的......
基于同一地区不同时相港区遥感图像,在图像感兴趣区域(ROI)目标检测的基础上,研究了一种港区舰船目标变化检测新方法.该方法检测和......
用于干扰舰船目标的箔条云通常具有与舰船目标相近的尺寸和雷达散射截面积,这使得舰船与箔条云的识别成为一个非常有挑战性的问题......
将神经网络算法应用于舰船目标识别,提出了一种基于神经网络的特征增强算法——AugNet。该算法在网络学习过程中自动分配通道特征......
传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像......
舰船辐射噪声由于包含舰船声源吨位、航速、螺旋桨特征等信息,一直是舰船识别研究的重点与难点,对国计民生具有重大意义。本文以舰......
针对遥感图像中海洋复杂背景下的海上舰船目标检测,提出了基于自适应多阶阈值分割舰船目标检测方法.使用该方法对Spot,Quickbird,I......
随着深度学习技术的迅猛发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)舰......
Fisher最佳鉴别分析方法已在许多模式识别问题中取得成功应用.Fisher最佳鉴别分析建立在对Fisher最佳鉴别准则的最优化基础上.本文......
舰船目标识别是海军遂行海上作战、战场任务的重要组成部分。但由于受目标样本数据不足、硬件设备系统性能差、图像处理能力弱、人......
通过研究尾迹波谱的周期特性与舰船外形特征之间的关系,建立基于波谱函数的舰船长度估计模型.基于瘦船体假设条件,从数学上论述利......
在现代化战争中,信息主导权是影响战略全局的关键因素,而迅速快捷的在图像中提取信息并识别重要目标则是获取信息的关键途径。针对......
针对海战场图像信息的目标检测与识别问题,论文提出一种基于D-S(Dempster-Shafer)的海上舰船图像目标多特征信息融合识别方法。该......
针对近岸舰船目标细粒度识别的难题,提出了一种利用生成对抗网络辅助学习的任意方向细粒度舰船目标识别框架。通过训练能模仿舰船......
一、吉林一号光谱卫星简介吉林一号光谱卫星于2019年1月"一箭双星"发射,单星质量为205kg,携带了多光谱成像仪、短波红外相机、中波......
论文针对日益复杂的海面战场环境对舰船目标识别更高识别率、实时性、智能化的需求,进行了基于深度卷积神经网络的可见光舰船目标......
论文研究提出了一种概率生成模型的舰船目标识别方法。针对提取的目标特征,研究采用基于灰色区间关联的属性约简方法,获取方案排序......
舰船目标的检测与识别技术是遥感图像处理与分析领域的研究热点,应用广泛。文中针对光学遥感图像,围绕舰船目标检测的一般处理流程......
目前舰船识别技术相对落后,大部分识别算法还是基于传统的机器学习理论。舰船识别受舰船背景、光照、遮挡等因素的影响较大,识别正......
针对光电图像中舰船分类检测困难的问题,提出一种基于改进循环注意卷积神经网络(recurrent attention convolutional neural netwo......
随着图像成像技术的发展,图像的空间分辨率不断提升,使得图像中包含大量的信息,能够呈现更多的细节信息,例如空间布局和纹理结构信......
舰船目标自动识别通常需考虑多个特征,而复杂的特征往往需要适合的分类器与之相适应。本文借助已有的一种可组合多种特征和多种分......
利用截获到的舰船平台上的雷达辐射源信号工作参数及其定位点,通过辐射源航迹关联及舰船同一性检验,确定平台数量及各辐射源与平台......
本文介绍了一种可见光条件下的基于卷积神经网络的舰船识别和统计系统,该系统用来对于近海岸和港口的舰船进行检测和识别。卷积神......
逆合成孔径雷达(ISAR)可以获得舰船、飞机等运动目标的远距离成像,得到不同视角的目标图像,可以实现检测、跟踪等不同目的,故ISAR......
提出一种合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)图像舰船识别新技术.首先通过将SAR图像逆投影至三维(3-D,Three-Dimensional......
本设计采用将长宽比、 面积、 灰度平均值作为目标切片的特征提取方法, 利用BP神经网络、K一近邻分类器实现了TerraSAR数据的舰船......
