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作为全球最重要粮食作物之一的小麦(Triticum aestivum L.)，在满足高产和稳产的同时，加快小麦育种工作，不断培育新品种的任务已经迫在......
该文的内容由四部分组成.第一部分(第一章)介绍生物信息学的发展过程,生物信息学的主要研究课题.在此基础上,详细介绍基因识别算法......
采用PCR及TA克隆测序技术,获得五指山猪线粒体基因组全序列（KJ909516）,并对其特征进行具体分析。结果表明,五指山猪线粒体基因组序列......
[目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC（Approxi-mate Correlati......
对11种具有不同G+C含量的微生物基因组蛋白质编码区进行统计分析,结果显示蛋白质编码区3个密码子位碱基分布具有明显的不对称性,与......
提出一种新的真核蛋白质编码区位置预测算法。首先,用支持向量机辨识编码区密码子第一位碱基;然后用短时傅里叶变换分析支持向量机......
本课题来源于医学和生物学中的实际问题,主要研究利用时间序列分析、统计信号处理、统计机器学习和模式识别、Meta(荟萃)分析等方......
P53基因的突变体会使野生型的P53基因失去抑制癌症的功能，对P53基因的认识，已从肿瘤抗原和癌基因跨越到抑癌基因。在目前发现的肿瘤......
