多层感知机相关论文
仪器地震烈度是指由仪器的观测记录计算而来的地震动强度，能直观反映地震的影响程度。建立高效准确的仪器地震烈度评估模型，在防震减......
随着新一代科技革命和产业结构的变革发展,以互联网为依托的在线购物迅速发展,网民数量也突飞猛涨,并且在政府不断推动供给侧结构......
目前,在“双碳”的战略目标下,我国的能源结构正进行优化调整,石油、天然气等传统化石能源所占比重逐渐下降,取而代之地,电能的消......
目的:中国农村中学生的身心健康状况值得关注。目前,我国有相当一部分农村中学生因为父母外出务工而成为留守儿童,他们处于青春的......
同行评议是在科学技术活动中进行科技评价的重要手段，是科研项目评审中关键的一环，专家评审过程中存在专家异常评审会严重影响科研项......
针对现有的路径规划算法效率低的问题，根据奖励函数和多层感知机提出一种基于深度强化学习的路径规划算法。考虑到环境的复杂程度，为......
为提高乙醇偶合制备C4烯烃的生产收率，增加生产的经济价值，该文建立岭回归模型，分析催化剂组合与温度对产品制备的影响，又通过多层感知......
针对垃圾目标分类检测中物体重叠检测效果差的问题，文中设计一种改进YOLACT图像分割模型，并应用于垃圾实时检测中。根据COCO数据集制......
由于全球汽车数量越来越多,环境污染、交通管理压力大等一系列问题也越来越严重,智能交通系统的发展面临巨大的挑战。车牌识别LPR（L......
剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理......
为了解决眼底血管分割中存在的分割效果不佳、数据过拟合和正负样本不均衡等问题，提出一种转换器（Transformer）和多层感知机（MLP）结合的......
针对现有车辆运动状态估计算法严重依赖动力学模型精度且在大的质心侧偏角工况下准确性难以保障的问题，本文提出了一种基于混合神经......
针对精准的空间电力负荷态势感知能够为城市电网的优化规划提供科学指导，提出了一种基于孤立森林、变分模态分解、多层感知机和门控......
基于非易失存储器的存内计算技术是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算瓶颈的重要途径之一。忆阻器作为新兴非易失存储器之一,在操......
针对传统匹配场处理方法存在水下声源远距离定位失准以及定位时间过长的问题，提出了一种基于多层感知机的水下声源被动定位方案。利......
草原作为最重要的生态系统之一,覆盖了全球陆地表面近1/5的区域,然而在草原区域,火灾作为最重要的干扰因素之一,极大地影响着当地......
社交媒体技术的进步和应用的普及,使得每天会产生难以计数的社交数据,如何对其进行高准确率的情感分析是舆情分析领域中的热点问题......
机器学习是人工智能研究中的关键技术,在医学健康方面有着广泛的应用前景。心血管疾病（Cardiovascular Diseases,CVD）是目前世界上对......
互联网迅速发展及其便利性使得用户数量剧增,海量用户和平台的频繁交互也导致信息数据迅速膨胀,用户不仅是互联网的使用者,同时还......
恶意用户为了在短时间内创造更大的利润并且避免被攻击检测方法发现,开始进行合谋欺诈,这种合谋的群组攻击比传统的单用户攻击危害......
神经网络作为人工智能（Artificial Intelligence,AI）的重要分支,在类脑芯片研究当中具有相当重要的研究价值。硬件神经网络通常被认......
随着信息技术的发展,人类已经从4G时代迈入了5G时代,上网速度变快的同时也促进了互联网媒体技术的发展,视频逐渐代替文字成为信息......
比特币上的用户是高度匿名化的,这也滋生出许多经由比特币的违法行为,例如暗网,洗钱等等。考虑到这些违法行为在比特币交易行为上......
人工神经网络作为机器学习中的一个重要分支,随着深度学习的发展,在计算机视觉,自然语言处理等人工智能领域得到广泛应用,使用基于......
近年来,电气设备的状态检修技术快速发展,低压断路器作为输配电系统的重要设备,其工作状态的在线监测具有重要意义。低压断路器的......
为空闲出租车司机推荐有效的闲逛路线在提高出租车司机工作效率、减少乘客等待时间以及缓解交通压力方面具有重要作用.现有的研究......
互联网和网络技术的最新发展引发了信息积累的快速增长,这也导致了信息过载的问题。在此背景下推荐系统的概念以及多种推荐系统技......
目的通过超高效液相色谱-质谱联用技术（UPLC-HRMS）检测损伤后骨骼肌的代谢轮廓,分析骨骼肌代谢物随损伤时间的变化规律;在此基础上,......
随着移动互联网的飞速发展,电影的观看越来越方便。由十九世纪末发展至今,电影的种类越来越丰富,电影的数量也越来越多,不仅传统的......
人类的繁衍主要通过基因的复制和转录来进行,其中转录终止子序列和复制起点序列是管控其进程中不可或缺的一部分。解决相关的序列......
准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义。将全局特征和序列特征作为初始特征向量，利用提出的基于权值的......
针对网络攻击检测准确率较低的问题,提出基于人工神经网络和遗传算法的混合网络攻击检测算法。将多目标遗传算法和多项式逻辑回归......
为了解决不等长时间序列异常检测和电梯故障的早期预测问题,提出一种长短时记忆自动编码器(( long short-term memory networks au......
在我们的社会生活中,图像是最为普及的一种信息载体。然而在生成图像的过程中,受到外界退化因素的影响,最终获得的图像往往不能满......
推荐系统可以有效地缓解信息过载,帮助用户从海量数据中筛选其偏好的内容。目前应用最普遍的推荐算法,如协同过滤,普遍存在着数据......
日常生活活动的检测、识别和学习是智能家居(Smart Home,SH)技术发展的一个重要组成部分。在此背景下,基于本体活动的模式学习和行......
学位
推荐系统对于解决信息过载问题,协助用户找到符合其需求的项目,实现供需平衡是至关重要的。然而传统的协同过滤推荐算法面临数据稀......
2012年欧洲核子中心(CERN)宣布在大型强子对撞机(LHC)上发现了希格斯玻色子(Higgs Boson)。随后,国际高能物理学界提出了利用轻子......
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随着信息技术的普及,各大新闻网站每天的新闻资源骤增,为了改善“信息过载”问题,学者们对新闻推荐一课题展开了广泛研究。现有的......
图像是信息的载体,是人类对未知领域探索必备的重要工具。海洋蕴藏着丰富的矿产、石油、生物资源等等能源。在人类认识海洋、探索......
随着现代化社会的快速发展,工业自动化程度越来越高,工业过程中对关键变量的测量与控制的要求也越来越高。针对工业过程中某些关键......
随着互联网和计算机技术的不断发展,电子商务极大的改变了人们的生活方式。面对各大电商平台上丰富多彩的物品,如何将物品高效的“......
