被动微波遥感相关论文
地表温度（Land Surface Temperature,LST）是地气界面能量交互中的一个关键因子,是地表热辐射的直接表征和多种地气模型的输入参数。......
海冰不仅是冰冻圈重要的组成要素,同时也是极区气候系统的重要调节器和全球气候变化的敏感因子。诸多研究表明,海冰对大气、生态、......
被动微波遥感反演土壤水分对应的土壤深度是土壤水分产品真实性检验和应用中必须确定的问题。本研究利用理论模型对影响土壤热采样......
监测和及时预报台风、暴雨、强对流等灾害天气是气象预报领域最重要的内容之一。星载微波辐射计的遥感亮温图像能反演大气内部的热......
海冰是冰冻圈的重要组成部分,它能通过影响海洋和大气的热力和质量交换显著影响全球海洋和大气环境。而海冰边缘区是开阔水域和浮......
湖冰物候是用于描述湖冰覆盖季节性循环的术语,是气候变化的指示因子。被动微波数据可以在长时间的湖冰物候监测方面有较好的应用,......
干旱是一种由于区域水分收支或供需不平衡形成的水分短缺的现象,是一种极其复杂的自然灾害。全球平均每年因干旱造成的损失高达60-......
本文基于微波辐射模型模拟研究了像元尺度内裸露土壤不同空间分布形态的土壤参数对被动微波遥感反演土壤水分的影响.并利用试验数......
针对无源微波遥感时间分辨率高可以克服云层影响获取地表温度的问题,该文应用AMSR-E微波亮度温度数据,分别选取了基于发射率估计的......
未冻水和冰共同存在于冻土中,两者的相互转化即冻融变化深刻影响寒区地表水分循环和能量收支。被动微波遥感技术是土壤水分监测的......
目的：雪水当量（SWE）是水文模拟中的重要输入参数，能直观的反映出积雪中的水资源量。微波遥感数据空间分辨率普遍较低，本文提高了天山 AM......
湖冰能快速地响应气温变化,在全球气候变化的大背景下,湖冰能够作为有效的指示器来监测气候变化的实际影响。目前,国内外对于湖冰......
强震前的卫星热红外异常现象早已引起了中外学者的关注,然而热红外遥感受云雾影响严重,当天空有云时便不能对地面进行有效观测。相......
土壤水分在全球气候环境变化中具有重要作用,被动微波遥感不受光照条件限制,能够全天候工作,而且能够穿透植被,并对土壤具有一定的......
随着遥感技术的发展，星载被动微波遥感在卫星遥感大气业务中的应用越来越受到人们的重视。然而，由于技术原因，被动微波的视场分辨率往......
微波波段对土壤湿度比较敏感，具有一定的穿透性（能穿透低矮植被和浅层土壤），不受天气状况的影响，能全天候全天时的获取土壤湿度，这些优势......
星载微波辐射计在水文、农业和气象应用及地球水、能量循环研究中发挥重要作用。当前的星载被动微波观测常用于地球物理参数的反演......
积雪作为冰冻圈最重要的元素之一，受到广泛关注，随着地球观测系统(EOS)时代的来临，积雪的被动微波遥感研究也已经成为积雪研究领域的......
高亚洲区域是全球气候变化研究的敏感区与热点区域,境内湖泊星罗棋布,而湖泊的湖冰冻融参数是气候变化的敏感因子之一,常被期望用......
光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用SMEX02数据集,研究了L波段土壤发射率与地表土壤水分......
积雪是冰冻圈重要组成要素之一,也是对天气和气候响应最为敏感的自然要素。被动微波能够穿透云层、积雪和大气进行全天候、全天时......
积雪范围、积雪深度和雪水当量等参数的遥感监测与反演对气候模式的建立以及积雪灾害的评估具有重要意义.被动微波遥感在这些参数......
卫星被动微波遥感土壤湿度,是准确分析大空间尺度上陆表水分变化信息的有效手段.美国航天局(NASA)发布的基于AMSR-E观测亮温资料的......
准确获取区域土壤水分时空分布和变化对于水文过程模拟、洪旱灾害监测等方面具有重要意义。近几十年,快速发展的遥感技术为大区域......
现有的土地生态承载力极限预警方法对自然状态中的因素界定模糊,未能获取较高质量的预警指标数据,导致预警结果精度不高。为此,提......
利用随机粗糙表面的双谱散射模型计算了粗糙裸土壤表面的发射率 ,并建立了基于双谱模型的被动微波遥感的土壤湿度的人工神经网络反......
该文结合2000年专用传感器微波成像仪(SSM/I)的亮温数据和我国观测站雪深资料,提出了一种遥感-测站相结合的动态雪深反演方法,试图......
在被动微波遥感土壤水分的传统代价函数中,默认垂直极化(V)和水平极化(H)地表微波辐射率观测数据对代价函数值的贡献是相同的;但二......
冻土水文过程的复杂性使其分析及模拟较为困难,在研究青藏高原冻土退化水文效应的过程中,需要明确流域内土壤冻结和融化状态的时空......
使用了一种基于辐射传输理论的非相干离散模型来研究植被的发射率、传输率 .这种方法可以更加真实地刻画组成植被的散射个体如叶、......
以辐射传输方程为正演模型,用带边界条件的Levenberg-Marquardt方法进行了塔克拉玛干沙漠地区地表要素的反演研究,这些地表要素包......
随着土壤湿度与海水盐度卫星(SMOS)发射计划的顺利开展和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System......
利用1979—2010年逐日中国雪深长时间序列数据集,采用GIS空间分析和Mann-Kendall检验等方法,分析了青藏高原雪深时空分布及其与地......
基于非均匀月壤物理模型和辐射传输方程,模拟月壤介质中的微波辐射传输特性,探讨频率、月壤厚度等与月表亮温的关系。结果表明:在......
海冰折射系数是一个重要的地球物理参数。利用Hong Approximation(HA)算法和星载辐射计AMSR-E数据,基于不同微波频段(6.9,10.7,23,......
传统意义混合像元分析方法是对有不同光谱特征的地物进行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各个组分在该像元内所占的百分......
被动微波遥感具有全天候工作的能力,但是在不同的大气状态下被动微波遥感受大气的影响不同。为了研究大气对高级微波扫描辐射计AMS......
采用修正的张氏雪深反演算法 ,用SSM/I 37GHz和 19GHz水平极化亮温值计算了青藏高原及其毗邻地区的积雪深度 ,对其精度进行了评价 ......
采用美国冰雪数据中心(NSIDC)的日尺度与月尺度海冰密集度数据,将海冰密集度为15%作为阈值确定海冰外缘线位置,提取波弗特海海域的......
以青藏高原积雪为研究对象,首先对长时间序列逐日雪深被动微波遥感数据进行预处理,获得青藏高原1980—2009水文年逐日雪深数据,然......
论述了当前被动微波植被辐射模拟算法的进展和研究趋势。植被辐射的模拟方法主要分为3类:第一类是将植被看作各向同性的单层介质,......
利用1993年1月份的SSM/I亮度温度数据反演了青藏高原的雪水当量,首先使用被动微波SSM/I数据19和37GHz的水平极化数据来反演雪深,根......
积雪冻融循环监测是陆表水文过程和冰雪自然灾害研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对水分敏感、高时间分辨率的特点,尤其适合......
土壤水分是影响作物生长和地-气界面水热交换及全球水循环过程的关键变量。土壤水分的准确监测与预报在作物生长与估产、旱涝灾害......
作为陆地-大气界面的重要参数之一,地表温度(Land surface temperature,LST)在气候、生态、水文和生地化学等许多研究领域具有重要......
微波遥感是当前探测土壤特性最具有发展潜力的手段,而现有的微波遥感土壤探测研究大多集中在湿度、温度等参数的反演上,对于土壤孔......
以星载微波辐射计AMSR-E的频段设置和亮温数据为参考,利用一年的大气廓线数据,对与过境时间相匹配的AMSR-E亮温数据进行了大气校正......
目前基于被动微波遥感技术的地表冻融变化监测对垂直剖面内表层土壤温度的差异考虑较少。该文从判别算法和多层土壤温度差异性两方......
