规则强度相关论文
作者的论文题目为"一阶规则挖掘系统的研究与实现",该项目得到了国家自然科学基金、北京市自然科学基金的资助.该文是对作者研究生......
近年来,基于关联规则的文本分类方法受到普遍关注.虽然在一般情况下这种方法可获得较好的分类效果.但当样本特征词分布明显不均时,......
在运用Dezert-Smarandache理论(D-SmT)进行多源信息融合过程中,传感器的广义基本信度赋值(GBBA)数学模型的获取较困难,且存在主观......
分析了船舶柴油机故障诊断技术的现状,提出开发基于现有机舱监控系统的故障诊断专家系统,重点对其不精确推理模型进行了分析研究.......
利用信息系统描述数据集合时会出现数据的不相容现象，为了对信息表中的不相容数据进行较为精确的数据约减，本文针对信息系统的不相容......
针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点，首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多......
关联分类是一项重要的分类技术，目前普遍采用基于支持度和置信度的关联分类模式。但是，用支持度度量项集的分类能力过于简单，且置信度......
由于多类不平衡数据中某些类别的样例数特别少，使得基于支持度一置信度的关联分类方法在这些类上产生的规则较少，甚至没有，从而导致这......
文章介绍一种基于推广分布表（GDT）和粗糙集的从不确定、不完整数据库中挖掘if—then规则的新方法．GDT是描述离散范畴的概念和实例的概......
