角域重采样相关论文
旋转机械广泛应用于汽车、航空、电力、石化、冶金、制造等领域，是现代工业、农业、科技的关键设备。为保证旋转机械安全、稳定、高......
转速变化的滚动轴承故障诊断通常先采用计算阶比跟踪技术消除变转速的影响,再进行阶比分析获得故障特征。然而,等角度重采样会引起......
确定性随机分离（DRS）是一种有效的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其只能处理稳速工况下的信号,无法实现变转速信号的盲源分离,为此......
风能是一种清洁的可再生能源,发展风力发电能够减少化石能源的燃烧,对促进经济发展、保护生态环境、实现社会可持续发展具有十分重......
基于传统内燃机汽车发动机引起振动噪声阶次特征明显的特点,运用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)进行转速......
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提出一种利用自动搜峰的瞬时频率估计技术来实现旋转机械自适应多阶比分析(Adaptive Multiple Order Tracking,AMOT)的新方法。首......
提出了一种角域四阶累积量切片谱方法,应用于提取连杆轴承微弱故障特征。首先,对升速过程振动信号进行阶比重采样得到角域平稳信号......
变速器是汽车传动系统的重要组成部分，变速器的振动和噪音会直接影响到汽车整体的工作性能和舒适度。齿轮敲击噪音是齿轮变速器噪音......
变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的......
风电机组双馈异步电机是风电机组的重要组成部分,是风电机组实现变速恒频的重要设备,双馈异步电机的正常运行关系着机组的运行安全......
