解析中心相关论文
本文研究内容包括系统逼近，分析金融时间序列的非线性特征并进行预测。为了提高系统逼近性能，重点研究核学习机器算法，提出了改进......
本文研究非线性半定规划问题的最优性条件和数值解法。全文包括三个部分。
第一章介绍了半定规划有关的基本知识和最优性理论......
预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器......
近来年,支持向量机(SVM)由于其非凡的推广能力已经在机器学习领域和优化领域引起了广泛的关注.支持向量机的最优解对应于翻译空间......
给出了半定规划的解析中心割平面算法，它可以用于求解较大规模的半定规划问题。这个算法在每一步迭代中解决对偶半定规划线性松弛问......
ACM是一种基于版本空间(version space)解析中心的分类器,它具有较好的泛化性能.但是由于冗余约束的存在,使得ACM分类器的解偏离主......
多类分类是机器学习领域中的重要问题．目前普遍采用的多类分类方法：“oneversus all”（OvA）直接利用“标准”的两类分类器重复构造两类......
视频图像解析中心是实现公安机关海量视频图像数据价值挖掘与深度应用的基石。探讨了公安视频图像解析中心(以下简称"解析中心")的......
