最优性条件相关论文
该文研究一类约束向量均衡问题（CVEP）近似拟弱有效解的最优性条件和对偶定理.首先,建立了问题（CVEP）近似拟弱有效解关于近似次微分形式......
感应加热是利用电磁感应的方法使被加热的工件内部产生涡流,依靠涡流的能量达到加热的目的.感应加热由于加热速度快、铁屑损耗少、......
本文研究了集值优化问题的最优性条件.引入了集值映射Clark切导数的概念,利用Clark切导数,给出了集值优化弱有效解的一个最优性必......
群体多目标优化问题是群体决策问题和多目标优化问题相交叉的边缘研究领域。由于群体多目标优化模型具有以定量和定性相结合的形式......
凸性是一个十分重要的数学概念,六十年代中期诞生的一门新的数学分支一凸分析,就是以凸集和凸函数为基本研究对象的,现已成为数学......
凸性是一个十分重要的数学概念,六十年代中期诞生的一门新的数学分支—凸分析,就是以凸集和凸函数为基本研究对象的,现已成为数学......
复合优化问题是一类非常重要的优化问题,因为它不仅涵盖了一般意义下的优化问题,同时也为研究许多算法的收敛性提供了统一的结构框......
本文主要讨论一些向量优化问题有效解和弱有效解的最优性条件,包括最优性充分条件和必要条件。首先在n维欧氏空间中,对向量优化问......
向量均衡问题在许多领域有着广泛的运用前景,如社会经济系统,工程技术等.它很好的统一和拓宽了变分不等式,经济均衡问题,向量优化,......
学位
组稀疏优化是一类特殊的具有组结构的稀疏优化,其在很多领域有着广泛应用,如变量选择、基因表达、图像恢复和神经影像学等,因此成......
本文主要对（F,α,ρ,d）-凸函数做了进一步的研究,它可以看作是（F,ρ）-凸函数和ρ-不变凸函数这两种凸性的推广。本文首先给出了不可微......
多目标最优化问题，广泛应用到众多领域中，其解的最优性和对偶性理论通常是人们研究的主要内容。本文主要考虑带不等式约束的多目标规......
本文首先利用Clarke广义次微分的概念定义了一类新的广义凸函数，即（F, α,ρ,d）-V-伪凸，弱严格（F,α,ρ,d）-V-伪凸，严格（F,α,ρ,d）-V-伪凸，（F......
现实生活中,许多实际问题都可以归结为多目标最优化问题,尤其是它们解的最优性与对偶性在众多领域的理论与应用研究中都具有重要意......
本文利用广义一致（C，α，ρ，d）凸函数、广义一致（C，α，ρ，d）拟凸函数、广义一致（C，α，ρ，d）（严格）伪凸函数,在对称可微的情形下,定义了（C，α，ρ，d）s凸、（C，α......
集值优化理论是优化理论和应用的主要研究领域之一。它的理论和方法被广泛应用于微分包含、变分不等式、最优控制、博弈论、经济平......
集值优化是优化理论的一个重要组成部分,它在经济学、变分包含、优化控制等许多领域有着广泛的应用。集优化是集值优化的一个新分......
本文给出了E-凸函数的基本定义,及伪E-凸函数、拟E-凸函数的定义并推出其另一种形式.文章中利用这一类凸函数的性质得出了广义的半......
本文在赋范线性空间中讨论了集值优化问题的Benson真有效性。在近似锥次类凸等条件下,利用集值映射的切导数与凸集分离定理等得到......
学位
凸性、广义凸性、广义锥类凸性等在最优化理论研究中有十分重要的应用.引进广义凸性或广义锥类凸性等一般有两种方法:一是在拓扑空......
均衡约束数学规划问题（MPECs）是指约束含有参数变分不等式或参数广义方程的优化问题.这类问题在经济与工程等很多领域中有着广泛的应......
锥均衡约束的多目标优化是指均衡约束中含有闭凸锥定义的参数变分不等式或者广义方程的多目标优化问题.这类问题是均衡约束的数学......
不确定优化是运筹学中的重要课题,它是指目标函数或约束函数中含有不确定参数的一类优化问题,这类问题广泛存在于实际生产生活中。......
本文讨论广义凸性条件下非光滑多目标规划问题的最优性条件.首先回顾了与本文相关的广义凸函数的概念,分别是B-弧连通凸函数和Type......
本文研究了两类非线性标量化函数之间的关系以及应用,利用像空间分析方法研究了约束向量（集值）优化问题的最优性条件和罚函数,讨论了......
低秩约束矩阵优化是指带有低秩集约束的矩阵优化问题,在统计与机器学习、信号与图像处理、通讯与量子计算、系统识别与控制、经济......
在优化理论中,集值优化问题的解对于建立集值优化问题的最优性条件来说是一个非常重要的课题。然而,部分学者指出有效解或弱有效解......
半无限规划（SIP）和多目标规划（MP）是数学规划的重要研究课题，在工程设计、最优控制、经济平衡、管理科学、信息技术等领域有着广泛的应......
本文在现有的广义凸性基础上利用Clarke广义梯度和Minch对称梯度对几类凸函数进行推广.给出了广义(C,α)-I型,广义一致(C,α)-Iε-......
本文主要是在B-不变凸函数及G-函数的基础上利用Clark广义梯度定义了一类新的广义不变凸函数,G-B-(p,r,α)-不变凸函数、G-B-(p,r,......
向量优化是优化理论的一个重要分支,集值优化又是向量优化的重要组成部分,它在数学规划、非光滑分析、数理经济、工程学、管理科学......
(?)p正则化问题在变量选择、信号处理、压缩传感、数据挖掘、金融最优化等许多领域有广泛的应用背景.对该问题的理论与算法的研究......
本文研究了在可行集、目标函数和序锥均扰动下，一个非凸向量优化问题和一个集值优化问题解集的收敛性，并且研究了一个集值优化问题弱......
这是一篇关于几个重要的二阶方向导数以及由它们得到的最优性条件的综述.借助各种各样的二阶方向导数,人们对二阶非光滑分析做了大......
本文主要利用局部渐近锥K、K-方向导数和K-次微分,定义了一类新的广义凸函数,即广义(C,α,ρ,d)K,θ-凸、广义(C,α,ρ,d),K,θ-伪......
集值优化的研究有着重要的理论价值,其中解的有效性引起了许多学者的注意。由于经典的有效性就标量化而言并不能达到令人十分满意......
多目标优化问题就是向量极值问题,即在一定条件下极大化或极小化向量值函数.多目标优化的理论研究主要包括最优解的定义、各种解的......
2003年,在Banach空间上Borwein和[1]Goebel研究了相对内部的概念,提出了伪相对内部.文章[2]把伪相对内部的概念应用在局部凸空间上......
半定规划作为数学规划的一个重要分支,近年来其在理论和算法方面都得到了很大的发展,进而出现了各种形式的半定规划问题.非凸半定......
组稀疏优化是一类特殊的稀疏优化,它在变量选择,基因表达,图像恢复和神经影像学等方面具有重要的作用,成为近几年来最优化及相关领......
