话者确认相关论文
随着话者确认系统实用性要求越来越强烈,不仅需要系统在干净的实验室条件下取得较好的效果,还需要在各种复杂背景下有着较好的鲁棒......
本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法,将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训......
本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法．将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训练......
本文描述了一种采用短语音和基于遗传算法的话者身份确认系统的建模方法.利用遗传算法的全局搜索和优化特性,系统只需利用话者的短......
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能......
对于电话手机语音的文本无关话者确认,运用联合因子分析构建话者信息子空间与信道信息子空间来进行失配信道补偿取得了较好的效果.......
针对支持向量机(SVM)输入参数不能充分利用高斯混合模型(GMM)均值、方差、权重所携带的说话人信息,而导致与文本无关话者确认系统......
采用多系统融合可以降低话者确认系统的等误识率(EER),融合策略一般是将多个系统的得分进行线性加权.这种方式是将每个系统得分情......
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给出了一种采用音源特征信息提高以声道倒谱参数为特征的话者确认系统噪声鲁棒性的方法,提取了两类音源特征参数:短时(单帧)特征参......
期刊
针对基于因子分析模型的说话人确认系统评分的复杂性以及需要较大运算量的问题,文章直接利用话者因子的余弦距离相似度来计算评分......
针对信道失配和统计模型区分性不足而导致话者确认性能下降问题,文中提出一种将因子分析信道失配补偿与支持向量机模型相结合的文......
高斯混合模型是指对样本的概率密度分布进行估计,可以看做是对几个高斯模型的加权和。在语音识别中,语音信号的复杂性以及不同采集......
噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采......
论文意在设计一个使用人的面部特征和语音的生物特征作为登录口令的认证系统。系统先对语音和图像进行预处理,从中提出特征并进行......
噪声鲁棒性是影响话者确认系统实用化的关键问题之一,为了提高系统的噪声鲁棒性,本文设计了一种基于子带隐Markov模型(HMM)和多层......
本文以语音自动话者识别系统为平台，对实际案件中出现频率较高的10种伪装语音类型进行自动话者识别测试。通过对20位发音人的正常语......
对于与文本无关的话者身份确认, 运用极大似然估计, 最大后验准则等传统方式建立其高斯混合模型, 进行得分计算从而确定话者身份, ......
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线......
主要研究基于深度神经网络的话者确认方法。在训练阶段，以语音倒谱特征参数作为输入，说话人标签作为输出有监督的训练DNN;在话者注册......
对于与文本无关短电话语音(小于30 s)的话者确认,在特征参数空间上分类并分别建模的方法,会带来多个子系统输出融合的问题.为了得......
给出了一种基于多微商核函数（MDK）的结合高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM）的方法，并应用于SVM文本无关话者确认。从GMM话者语音特征概......
随着信息化地不断深入,话者确认等身份识别方法越来越受到人们的重视。话者确认,尤其是用户界面友好的与文本无关的话者确认,以其......
面向通信领域广泛使用的线性预测声码器,设计了一种不经过"解码-特征提取"过程,而直接由传输码流截取说话人特征的方法,并针对宽带......
针对电话语音条件下的文本无关话者确认，提出了一种基于GMM（Gaussian mixture model）全统计参数和SVM（support vector machine）的话者确......
