美尔倒谱系数相关论文
随着世界经济一体化和我国在世界经济中地位的逐步提高,汉语普通话的学习成为国内外越来越多人士的迫切需求,由于学习人数的急剧增......
随着制造业自动化、信息化水平的不断提高，电动剃须刀、电吹风等小家电的生产加工速度与日俱增。与此同时，消费者和生产厂家对产品的......
随着计算机技术和信息技术的持续发展，语音交互已经成为人机交互的重要手段。语音技术特别是语音识别技术的高速发展，让语音识别由实......
说话人识别是指通过说话人的语音说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份,它在许多领域内有良好的应用前景。本说......
说话人识别技术作为语音信号处理的一个重要组成部分,其巨大的应用前景和广阔的未知领域正受到越来越多学者的重视。它是通过对说......
说话人识别是指通过说话人的语音特征来自动识别说话人的身份，它在许多领域内都有良好的应用前景。本文通过分析说话人识别基本原理......
随着小型便携式设备的流行，人们迫切需要一种简单有效的身份验证方式来保证设备的安全性和个性化。这种应用场合要求在保证识别率的......
声纹识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份。声纹识别系统在生活的安保、司法、经济、军事等领域都有十分广泛的应用。......
语种识别就是用计算机来自动识别一段发音所属语种的一项技术，它是在语音识别基础上发展起来的。随着语音识别技术的不断发展，语种识......
说话人识别技术作为生物认证技术的一种，是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数自动鉴别说话人身份的一项技术。说话......
随着社会信息化程度的发展,越来越多的场合需要对人的身份进行可靠地识别,传统的以密码方式进行身份认证的技术日益暴露出很多弊端......
语音识别是一种最为理想的人机通信方式,随着计算机技术的进步,语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。语音识别既是......
学位
语音识别研究的理论研究已经非常成熟，达到了很高的识别效果。我国语音识别研究工作起步于五十年代，但近年来发展很快。研究水平也从......
学位
对目标人进行身份辨别在人们的日常生活和工作中都时有出现。近年来,说话人识别技术已经在安全加密、银行信息电话查询服务等方面......
论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种......
在说话人识别系统中,能够反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一.本文提出了一种新的说话人识别方法:在小波变换的基......
目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(MFCC)等.在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为......
LPC美尔倒频谱系数(LPCMCC)根据人耳听觉特性将LPC倒谱系数(LPCC)用非线性美尔尺度进行变换,从而更接近人耳的听觉系统.基于此提出......
本文在使用基音周期和美尔倒谱系数（MFCC）计算特征参数的基础上利用主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）相结合的方法,构造了一种新的混......
为了适应强噪声环境下的语音识别，进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究，主要对提取语音信号的线性预测系数、......
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比（SNR）环境中,该方法的精度高于线......
为了便于人们在陌生的公共场所更加方便、快捷地找到指定地点，设计并实现了公共场所智能语音交互引导系统。首先根据场所的结构布局......
在语音识别系统中，特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，本文主要研究几种重要的语音特征参数，包括线性预测倒谱系数、美尔......
噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采......
针对目前广泛采用的美尔倒谱系数（MFCC）鲁棒性不足的问题，基于人类听觉模型提出了一种可用于战场声目标识别的倒谱系数．用小波包变换代......
介绍了语音信号分析方法中的线性预测编码技术和滤波器组分析方法,并推导了MFCC系数.分析并讨论了语音识别研究中径向基神经网络的......
语音信号处理算法众多，但用于语音处理算法验证和开发的可视化研究平台极少。基于MATLAB GUI技术，完成语音信号典型时频特征参数提取......
水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类......
在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素，文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法，采用递归最小二乘法（RLS）来消除噪声，系统使用过零率和......
说话人识别是一项通过语音来识别说话人身份的技术,它在保安、司法、军事、财经和信息服务等领域都具有广泛的应用前景.该文采用线......
针对在干净的语音环境下说话人识别率很高,但噪声环境下说话人识别率急剧下降的问题,提出了一种在噪声环境下,利用信噪比权重对说......
介绍一种新的等距离采样参数归一化方法。针对美尔倒谱系数(MFCC)和一阶、二阶美尔倒谱系数,提出了一种新的学习矢量量化(LVQ1)和......
针对非特定人的孤立词识别问题，研究构造了基于神经网络建模的语音识别算法。该算法的意义在于将神经网络应用于非特定人语音识别中......
在说话人识别系统中，特征参数的选择和提取对系统的识别性能有关键性的影响。研究了两种重要的语音特征参数，线性预测倒谱系数和美尔......
讨论了以二次等式约束条件为基础的一种改进的向量机即最小二乘向量机（LSSVM）算法，用其对话者进行识别，并与传统的支持向量机（SVM）进行了......
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的......
有效检测开关柜故障是影响电网安全的因素,如何进行有效的非浸入式检测是国内外的研究热点之一。提出一种基于音频信号的电压开关......
识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将......
在线性预测系数（LPC）的基础上，借鉴美尔倒谱系数（MFCC）计算方法，对LPC进行美尔倒谱计算，得到一种新的特征参数：线性预测美尔倒谱系数（LPMFCC......
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针对目前含噪语音识别准确率的问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的语音识别算法。首先将语......
在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性......
端点检测作为语音识别技术中的重要环节,直接制约着语音识别的识别率,本文分析了基于双门限和倒谱的端点检测方法的基本原理,并使......
滚动轴承被称作旋转机械的“心脏”,同时也是旋转机械中最容易受损的部件之一。为了实时、准确、高效地识别滚动轴承的运行状态,结......
语音识别就是研究计算机以最方便、自然、快捷的方式听懂人类语言的一门技术,也是人机语音交互最重要的一步,作为一门交叉学科,具......
随着近年来人为的滥捕、乱伐及污染等,使野生动物的数量大幅下降,保护野生动物的呼声也在不断提高。但在日常生活中,人们通常只能......
