语义资源相关论文
医疗健康知识挖掘在人工智能和大数据时代受到了学界的极大关注，目前已经成为信息抽取和文本挖掘中的重要研究方向。在基于深度学习......
本文主要介绍基于语义的图形检索,它可以充分利用图形的导出信息,如语义,和用户的个性化信息,建立视觉内容和图形语义之间的关联.......
随着互联网和信息技术的发展,Web搜索技术在人们的日常生活和学习中发挥着越来越重要的作用。如何在海量数据中准确快速的搜索到有......
词语是自然语言处理的最小单位，词语相似度研究在自然语言处理的各个领域占有非常重要的地位，同时作为人工智能领域中一项重要应用，并......
近年来,语义分析已经引起了自然语言处理领域越来越多的关注。随着SemEval2007任务Task19的提出,框架语义抽取任务受到了越来越多......
目前,每年生物医学文献的数量正在呈指数的方式增长,科研人员为了得到好的研究成果,需要查找阅读大量的文献,但如此大规模的文献,......
现代汉语语义知识库是自然语言处理过程中汉语语义资源的重要工程之一.目前,已经完成了现代汉语语义知识库的三个组成部分:《现代......
本文首先介绍WordNet、VerbNet、PropBank和FrameNet这几个主流语义资源的结构，并分析其各自的缺陷；然后，介绍怎样在不同的资源之间建......
研究了如何使用机器学习方法和语义资源实现有效的人物属性抽取.人物属性抽取是指从自由文本中提取出人的属性信息,如性别、职务信......
词语相似度研究作为人工智能领域中一项重要研究,被广泛应用于信息检索,词义消歧,机器翻译,语音自动摘要,分类和聚类等方面。现有......
近年来,中国父母、教育主管部门以及教育机构等越来越关注发展高质量的学前教育。随着读图时代的到来,人类的交际交流也趋向于多模......
隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位.人工智能不仅要让计算......
汉语语义分析,特别是大规模真实文本的语义分析,一直是当前自然语言处理的难点。传统依存分析法等标注方法在处理汉语特殊句型和特......
文章通过分析问题回答等信息检索系统对于语义资源的需求，借鉴国外语义资源建设的实践和经验，指出面向处理汉语的信息检索系统的语义......
随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络逐渐发展成为反映社会舆情的主要载体。当前,对网络舆论的导向进行监测和预警已经显得愈发......
该文针对当前MOOC课程所面临的高辍学率和学习支持服务工作繁重两大核心难题,提出了支持课程大规模开放学习技术的解决思路,具体包......
对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析，介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识，给出了面向Web结构化信息处理的汉语知......
建构大规模的汉语语义资源,是当前中文信息处理的重要任务之一。但是其中语义分析的传统方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各......
隐喻是用来描述和理解抽象概念的主要手段,它不但是一种语言现象,也是一种认知方式。隐喻普遍存在于人类语言中,每三句话中就可能......
本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:（i）宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信......
对汉语特殊句型的语义分析是当前中文信息处理的难点之一。现有的传统语义分析方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或......
在机器翻译中加入语义知识已经成为机器翻译的研究热点,很多研究者也从不同的角度尝试将语义信息添加到统计机器翻译模型中去,以期......
