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由于受到外界环境的影响,卫星表面常常呈不规则的褶皱状,这会对其光学特性产生一定影响。故空间目标光学特性建模研究需要将表面褶......
针对常规大修决策模型PQI模型的缺陷,利用改进型BP神经网络建立沥青路面大修决策模型。改进型BP神经网络是在神经网络中间层和输出......
电动助力转向系统具有机械和液压转向系统无可比拟的优势,是汽车助力转向机构发展的必然趋势。本课题在理论研究的基础上,吸取和借......
摘 要：介绍利用Matlab神经网络工具箱，通过各类网络参数的整定，设计出能够准确预测青草沙水库库外潮位变化的BP神经网络。计算结果表......
以离子渗氮为例，建立了渗层性能预报神经网络模型；通过误差逆传播（BP）网络实现了逆映射，建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验......
基于已有的砂土地震液化资料,利用3层BP神经网络模型,对国外7个地震现场实例进行了预测,网络输出结果与实际情况十分吻合.实例研究......
本文简要地介绍了神经网络的基本理论，提出了用神经网络理论对斜坡稳定性进行空间预测的新方法。作为实例，本文建立了黄河某水电站库......
在分析影响河道水位因素的基础上,采用基于梯度下降算法的BP神经网络模型推算河道水位,同时采用传统的上下游水位线性相关方法进行......
针对摄像机标定过程中复杂的成像和畸变模型,利用误差逆传播(BP)神经网络对复杂非线性映射关系的强大逼近能力,对姿态测量系统中的......
