学习速率相关论文
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
基于核的正则化算法是统计学习理论的主要研究对象之一,其在计算机、经济、生物等领域有着广泛的应用。算法的一致性分析和误差估......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
“样本独立同分布”是经典统计学习理论的重要假设.但这一假设过于严格,在很多实际的机器学习问题中,样本是非独立的.因此从上个世......
递归神经网络是指有一个或多个反馈环的神经网络，它可以实现对非线性系统真正的动态建模。因其网络特点，存在结构复杂、算法繁多......
保证煤炭稳定燃烧是燃煤电站安全运营最根本的要求，炉膛火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映，为实现锅炉燃烧状态的自动监测，对燃......
近年来我国和世界各地灾难性的土木工程事故频频发生，这些事故的发生引发了人们对结构“健康”问题的广泛关注。工程结构的实际性态......
利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
【摘要】 人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。 【关键......
什么是高效课堂，华东师大教授吴刚在《什么是真正的高效课堂》一文中提出：高效课堂是相对于“低效”、“无效”和“负效”的课堂教学......
为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评......
近年来,神经网络被引入采矿工程。由于其可学习性、巨量并行性、能有效表达和利用隐性知识等特点,神经网络的引入为解决采矿工程问......
本文在用人工神经网络BP模型对流域年均含沙量进行多因素建模过程中 ,对BP算法进行了改进。在学习速率 η的选取上引进了一维搜索......
针对基于神经网络的P2P流量检测问题面临检测精度与样本训练时间相互矛盾的问题，提出了基于自适应的神经网络检测模型。通过对神经......
为了提高软件可靠性智能预测的精度,采用连续型深度置信神经网络算法用于软件可靠性预测。首先提取影响软件可靠性的核心要素样本,......
数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷.针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,......
在传统的BP神经网络中引入学习速率自适应调整算法,通过多次数值模拟计算确定学习速率和动量系数等网络关键参数的取值;分析了学习......
采用结合小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射等特性的小波神经网络系统,实现高炉铁水中Si含量的预报和控制.原始操作信息......
主要研究了BP神经网络反馈控制器的结构，分析了BP神经网络的学习算法。通过自适应学习速率在线调整网络权值以逼近对象的逆动态模型......
利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件，在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下，通过积分算子技巧和假设概率随机事......
根据Madaline网络工作原理，针对其网络特点和现有算法中存在的缺点，提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法，使每个样......
基于BP神经网络原理对汽车牌照中数字与英文字母进行了识别.分析了汽车牌照图像的识别处理过程,提出一种将大量模式分成许多小模式......
盲源分离（blindsourceseparation，BSS）是指在混合系数未知的情况下，从混合信号中恢复出源信号的过程。在实时盲源分离问题中，学习速率的......
多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避......
研究最小平方损失下的经验风险最小化算法是统计学习理论中非常重要研究内容之一．而以往研究经验风险最小化回归学习速率的几乎所有......
本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别,在简述BP神经网络的基础上,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别,用MATLAB完成......
针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法采用自适应的学习速率调整策略,在......
针对常规反馈控制器参数在对象时变情况下难以获得最优的问题,利用BP神经网络构成系统反馈控制器,通过自适应学习速率在线调整网络......
为了对烟草行业价格满意度进行优化和评价,提出了客户价格满意度的基本思想,在简要阐述模拟退火神经网络（BPSA）算法的基础上建立客户......
给出了Tikhonov正则算法的多核正则分类器在α混合样本下的错分误差的界.利用α混合样本的Bernstein不等式,得到了α混合样本情况......
在模糊逻辑与神经网络融合的基础上,引入补偿运算单元,构成补偿模糊神经网络,使网络从初始定义的模糊规则进行训练,再动态的优化模......
首先给出反例说明Li Xiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的,然后直接对算法进行了改进,并......
给出了用模糊感知器学习算法和(ε,δ)准则估计多元线性回归模型回归系数的详细算法,讨论了学习速率、ε和δ的设定;并与经典的回......
This paper investigates some approximation properties and learning rates of Lipschitz kernel on the sphereA perfect conv......
针对传统混合高斯模型采用固定学习速率带来的模态残留和拖影等问题,提出了一种自适应学习速率运动目标检测算法。对图像序列像素......
通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究。首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值......
在分析以往推土机工作装置控制方法的基础上, 引入小脑模型(CMAC)神经网络控制技术,把调整手柄位置C和发动机输出转速n以及油门开......
已有的独立分量分析（ICA）雷达分选方法多采用FastICA算法,FastICA算法是一种离线批处理ICA算法,缺乏实时分选能力。文中将一种变学习......
首先讨论了ART2网络的常用学习规则,指出快速学习方式中隐式蕴含了在其他神经网络中常提到的学习速率,并给出了调整这种隐式学习速......
该文对基于高斯基函数小脑模型(CMAC)的快速算法进行了改进,针对其学习速率的选取问题,提出了一种基于遗传算法的学习速率最优选取......
介绍了单神经元自适应控制器在液位控制中的应用;在控制算法中提出了自调整学习速率和学习初期的分层控制方法.......
针对加热炉系统非线性、大滞后、大惯性，炉温难以有效预测的问题，以山东钢铁莱芜分公司宽厚板加热炉为研究对象，通过神经网络训练获得......
几乎所有的知识都产生于基层，而且往往融在人们的行动中，成为隐性知识。隐性知识非常不容易传播，除非知识拥有者自身积极主动地去挖掘......
BP神经网络存在其固有的缺陷：收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等.本文针对BP网络学习速度慢的缺点.用熵函数作为误差......
基于March的相互学习模型，分两种情况——一组织成员的学习速率相同和不同，分析了封闭环境下组织成员的学习速率对组织知识的影响，绘......
