负荷密度指标相关论文
空间负荷预测对配电网规划建设具有重要意义。为了提高配电网空间负荷预测精度,文中提出基于熵权法与灰色关联分析-极限学习机(GRA......
电网规划是实施电力建设的一个重要环节。为了支持台州市滨海工业区块的城市建设和经济发展,为了使工业区块的配电网建设与改造更......
电力系统是国民经济和社会发展的主要基础设施，配电网是电力系统的主要组成部分，它直接面向各类负荷，是电力供应的重要环节。随着我国......
空间负荷预测有两个显著特点：一是不确定的相关因素较多,二是涵盖地理实体的时间、空间和属性特征,而元胞自动机在模拟空间复杂系统......
根据配电网网格化规划的要求,在电网规划供电单元、供电网格、供电区域划分的基础上,自下而上给出了3个层级的空间负荷预测方法。......
采用基于层次分析和模糊综合评价的方法采实现产业园区负荷密度指标的选取，克服了以往负荷密度指标选取时的片面性、随意性、难以量......
电力系统空间负荷预测(Spatial Load Forecasting,简称SLF)是根据城市规划在空间和时间上对城市用电水平的一种预测。随着城市化水......
负荷预测是电力系统规划的基础。本文以一园区为实例,详细描述采用空间负荷预测法进行饱和负荷预测的过程,指出负荷密度指标选取的......
针对大规模分布式光伏和电动汽车接入配电网对空间负荷预测影响的问题,提出一种考虑远景年屋顶分布式光伏饱和安装、大规模电动汽......
介绍了物元分析的基本原理和方法，将样本负荷密度指标、影响因素及其量值组成物元，建立了负荷密度指标求取的物元模型，进而求取待预测......
负荷预测是配电网规划的关键因素,预测结果的准确性直接关系到电力系统的安全运行,和电力资源的利用率。因此负荷预测方法的研究必......
电力负荷预测是电力部门的一项重要工作,对制定科学合理的电网规划方案至关重要。配电网网格化规划理念的提出,对电力负荷预测提出......
空间负荷预测（Spatial Load Forecasting，SLF）的主要任务是预测未来负荷出现的位置及大小，是城市电网规划中不可或缺的重要环节，其预测......
分析了负荷预测的多级性及负荷密度指标的影响因素,构建了负荷密度指标求取模型,引入了灰色关联度理论对配电网多级负荷进行预测及......
负荷密度指标法是配电网中长期负荷预测的方法之一,是通过经验或简单类比来获取负荷密度指标,但在预测过程中需要考虑许多不确定因......
已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历......
针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题,在层次分析法的基础上,提出了基于区间层次分析(IAHP)法和逼近理想解排......
安全、稳定、充裕的电力网络是现代城镇发展的基础.做好电网规划,首先要进行电力负荷预测.以往负荷密度指标的选取通常采用简单类......
现有负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求。文中引入模糊贴近度理论分类求取负荷密度指标,采用加......
