趋势面滤波相关论文
在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。......
针对传统趋势面滤波方法中多项式拟合曲面系数向量的求取和作为阈值的均方根误差的求取都受到异常数据的影响,使该方法在异常测深......
针对传统趋势面滤波法在多波束测深数据粗差探测方面存在曲面拟合函数不确定、滤波不彻底以及部分水深点被不合理剔除的问题,通过......
根据点云数据粗差在数值上存在偶然性和孤立性的特点,对趋势面滤波方法进行了改进,提出了基于未确知滤波的趋势面粗差探测方法。通......
在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面......
为了解决海底趋势面的构造问题,提出了利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)重构海底趋势面的方法,并将该方法与趋势面滤波方法进行了分......
海底地形深度数据滤波常用的方法有:交互滤波、中值滤波、趋势面滤波等。基于粗大误差判别3σ准则,研究测深数据趋势面滤波的方法,......
利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)合理地构造出海底趋势面关键在于训练样本的选取。在构造海底趋势面的过程中,提出并实现了一种基......
由于受内、外部因素的影响，多波束测深数据中包容了多种类型的测量误差，直接影响着深度测量的精度，影响较大时，可能导致地形的畸变。为......
与传统有验潮水深测量相比,利用GNSS RTK进行无验潮水深测量具有全天候、不受验潮站位置的影响等特点,该技术不但能提高作业效率,......
