主成分估计相关论文
针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理.同时应用最小二乘估计、岭估计与主......
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定.针对测量系统......
标准极限学习机是一种具有拟合能力强、模型结构简单、泛化性能好和学习速度快等优点的神经网络。这使得它近年来得到了国内外诸多......
通过一个速率捷联系统实例的计算和分析,简述了测量数据中系统误差的修正方法和误差分高中的主成分估计方法。此方法对平台系统或......
ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系，回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰，就难于获得对实际......
用检测器阵列进行多组分定量分析时,体系常不同程度地受复共线关系的影响,致使多种基于最小二乘原理的校正方法难于获得稳定的预......
主成分估计是在一元线性模型回归系数的主成分估计基础上，给出多元线性模型回归系数的主成分估计，推出了一些重要结论，使得主成分......
文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方......
本文针对教学满意度测评的线性回归模型中病态性和异常点同时存在的问题,将统计中的Liu 估计和M估计方法结合起来,提出了一种新的......
对文献中常出现的线性有偏估计如岭估计、主成分估计的影响分析的文献较多,本文在此基础上,基于奇异值分解讨论了回归系数泛岭估计......
本文讨论r-k估计中两个偏参数r和k的选取问题,并且通过大量模拟计算获得了许多很有意义的结果,特别是验证了在一定条件下r-k估计明......
森林是陆地覆盖的重要组成部分,是区域生态环境的重要指示因子,是国家实施可持续发展战略的重要物质基础。获取森林资源状况及其变......
主成分分析被广泛应用于社会经济、企业管理、地质、生化、医药等各个领域.在线性模型回归系数的无偏估计中，LS估计得到最广泛应用，......
纵观线性模型的推断理论学习以及应用的钻研，咱们需对线性模型正当性的假设前提及对统计推断度量数据影响的程度进行剖析.本文主要......
本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差......
在线性回归模型中，当自变量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计就失去了它的优良性，而主成分估计和根方估计都具有抗复共线性的......
在多元线性模型中，当设计阵呈病态时，我们可适当选择保留的主成分个数可致主成分估计比最小二乘估计有较小的均方误差．......
研究了大型参数模型的模型选择问题,针对模型病态的情况,提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp准则.应用于航天飞行器控制系统误......
在已知（LG）型参数的最小二乘估计与GM估计的基础上，本文提出了改进最小二乘估计的两大估计－－Stein硎主成分估计，这是线性模型参数估计的......
结合压缩估计与主成分估计的思想方法,提出了压缩主成分估计.讨论了它在降维估计中的方差最优性质,推广了文献[1]的主要结果.......
本文把岭型组合主成分估计拓广为广义岭型组合主成分估计α（ｋ）。证明α（ｋ）能更有效地改善ＬＳ估计，并运用Ｑ（ｃ）准则得到广义岭型组合主成分估计的显......
简述回归系数的主成分估计，普通线性回归，附加限制条件的线性回归和回归参数显著性的线性假设检验原理；给出典则参数线性假设检验的公......
在靶场测量中 ,由于干扰影响 ,观测数据特别是测距数据经常出现失真现象 ,影响弹道的连续性和光滑性 .本文基于最小二乘方法和主成......
本文提出了回归系数的一种新的改进估计－岭型组合主成分估计，讨论了它的可容许性，约束条件下的可容许性和相合性问题，分别在均方误差意......
本文主要讨论参数β的形如(β)=AX'y的估计类:给出了(β)线性可容许的充要条件;当误差正态时,其线性可容许子类与Bayes估计类......
针对线性回归模型Y＝Xβ＋l的典则形式Y=a01＋Z ＋l,l-（0，σ^2I）在设计阵X呈病态时，提出了一类新估计 （k;q）=（O kIq＋Aw ^ A1 O）^-1 Z＇Y，称之为广义岭型......
针对线性回归模型Y=Xβ＋l,l～（0,σ^2I）在设计矩阵X呈病态（存在复共线性关系）时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,......
在线性回归中，当设计矩阵的列向量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响......
从假设检验的角度研究测量平差Gauss Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题。首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏......
本丈针对制导工具误差模型的特点,对[4]的主成分估计法作了深入的理论研究,发展和完善了[4]的方法,得到了一种适用于制导工具误差......
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计，并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步，对最小二乘估计的任一线性变换，给出了均......
本文将单参数Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息函数推广到多参数及协方差矩阵可以退化的情形，定义了Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息矩阵，确定了Ｂｉｒｍｂａｕｍ信息矩阵上界，然后，本文研究了回归系统ＬＳ估计、广......
本文使用矩阵的奇异值分解技术，得到了主成分估计的两个表达式，在此基础上，证明了主成分估计的一个性质。......
根据GPS绝对定位的基本方程 ,给出了主成分解的形式及消除病态方程组的ε分解解算方法。...
定义了一类新的降维估计类，证明了主成分估计这类降维估计中具有的几种方差最小性。...
讨论岭型主成分估计在一类降维估计中的方差性质，证明了它的方差和在这类降信估计中最小，文（１）的结果是本文的特例。......
空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的......
制导工具误差分离与折合是导弹精度评定中的重要问题,针对传统主成分方法中主要成分选择上的困难,提出了利用遗传算法确定最佳主成......
在广义线性模型已有的参数估计的基础上对自变量参数中可能出现的复共线性关系时的参数估计进行了改进，应用主成分分析在线性模型中......
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变......
讨论moore-penrose逆A+及其与主成分估计的关系,揭示主成分估计的本质特性-主成分估计的解是最小二乘极小范数解.......
研究岭型主成分估计在岭型降维估计类中的性质。在不同的条件下，证明了岭型主成分估计有某些最优性质。......
证明了在一类广义岭型降维估计中，广义岭型主成分估计的方差和最小。...
