主成分估计相关论文
标准极限学习机是一种具有拟合能力强、模型结构简单、泛化性能好和学习速度快等优点的神经网络。这使得它近年来得到了国内外诸多......
主成分估计是在一元线性模型回归系数的主成分估计基础上，给出多元线性模型回归系数的主成分估计，推出了一些重要结论，使得主成分......
文章研究部分线性变系数模型的参数估计问题,当回归模型线性部分自变量存在多重共线性时,在随机约束条件下,利用Profile最小二乘方......
森林是陆地覆盖的重要组成部分,是区域生态环境的重要指示因子,是国家实施可持续发展战略的重要物质基础。获取森林资源状况及其变......
主成分分析被广泛应用于社会经济、企业管理、地质、生化、医药等各个领域.在线性模型回归系数的无偏估计中，LS估计得到最广泛应用，......
纵观线性模型的推断理论学习以及应用的钻研，咱们需对线性模型正当性的假设前提及对统计推断度量数据影响的程度进行剖析.本文主要......
本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发 ,结合抗差估计理论 ,利用抗差M估计模型 ,提出了一种新的抗差有偏估计法———抗差......
在多元线性模型中，当设计阵呈病态时，我们可适当选择保留的主成分个数可致主成分估计比最小二乘估计有较小的均方误差．......
研究了大型参数模型的模型选择问题,针对模型病态的情况,提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp准则.应用于航天飞行器控制系统误......
结合压缩估计与主成分估计的思想方法,提出了压缩主成分估计.讨论了它在降维估计中的方差最优性质,推广了文献[1]的主要结果.......
简述回归系数的主成分估计，普通线性回归，附加限制条件的线性回归和回归参数显著性的线性假设检验原理；给出典则参数线性假设检验的公......
在靶场测量中 ,由于干扰影响 ,观测数据特别是测距数据经常出现失真现象 ,影响弹道的连续性和光滑性 .本文基于最小二乘方法和主成......
本文主要讨论参数β的形如(β)=AX'y的估计类:给出了(β)线性可容许的充要条件;当误差正态时,其线性可容许子类与Bayes估计类......
针对线性回归模型Y＝Xβ＋l的典则形式Y=a01＋Z ＋l,l-（0，σ^2I）在设计阵X呈病态时，提出了一类新估计 （k;q）=（O kIq＋Aw ^ A1 O）^-1 Z＇Y，称之为广义岭型......
针对线性回归模型Y=Xβ＋l,l～（0,σ^2I）在设计矩阵X呈病态（存在复共线性关系）时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,......
在线性回归中，当设计矩阵的列向量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响......
从假设检验的角度研究测量平差Gauss Markov模型中有偏估计与LS估计的选择问题。首先在均方误差准则下对目前应用最广泛的2种有偏......
在试验统计所涉及线性模型系数β估计问题中，当观测值矩阵存在多重共线性，往往会导致通常意义下的回归分析失去实用价值，此处提供RMS......
根据GPS绝对定位的基本方程 ,给出了主成分解的形式及消除病态方程组的ε分解解算方法。...
空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的......
制导工具误差分离与折合是导弹精度评定中的重要问题,针对传统主成分方法中主要成分选择上的困难,提出了利用遗传算法确定最佳主成......
在广义线性模型已有的参数估计的基础上对自变量参数中可能出现的复共线性关系时的参数估计进行了改进，应用主成分分析在线性模型中......
数据建模是参数估计与精度估计的主要手段,也是实际工程中进行系统故障诊断与修复的主要途径.然而,由于变量之间的复共线性性,严重......
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变......
讨论moore-penrose逆A+及其与主成分估计的关系,揭示主成分估计的本质特性-主成分估计的解是最小二乘极小范数解.......
针对模式识别新方法VPMCD（variable predictive model based class discriminate）在参数估计过程中存在的缺陷,对VPMCD方法进行了改......
患者对医院满意度评价的好坏是衡量医院服务质量的重要指标,对患者进行满意度分析有利于提升医院的技术水平与服务质量,有利于我国......
随着电子科技的迅速发展,回归模型常常产生于重复测量试验、多级抽样调查以及含时间和个体效应的经济调查.Panel模型广泛地应用于......
估计回归参数的最基本最重要的方法是最小二乘估计,但在一些情况下,主成分估计可能是一个更好的估计方法,本文就这两种方法进行了......
在航天摄影测量卫星线阵CCD影像的外方位元素解算中,经常产生严重的病态性问题,如果采用最小二乘原理解算,其解明显偏离真值,甚至......
在误差为空间自相关的空间自回归(SARAR)模型中,当自变量存在多重共线性时且又不能增加样本量时,在不删减变量下采用主成分特征提......
在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面......
在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方......
采用文献资料法、数理统计法等研究方法对第20届巴西世界杯足球赛各项技术指标与球队胜负的关系进行相关性分析,并分别比较分析足......
对于线性回归模型y=χβ+e,在共线性时回归向量的最小二乘估计(OLSE)的估计效果比较差。对此,文献中提出了很多有偏估计以改进最小......
阐述了多项式曲面拟合GPS高程中参数数目对结果的影响,比较了传统最小二乘平差、主成分估计和岭估计在不同参数时的计算结果,主成......
针对基于卫星的航天测控系统精度鉴定技术开展了深入的分析和研究,提出了较为全面的卫星鉴定的思路和技术途径。在时序比对统计方......
对于设计阵Ｘ呈病态的线性回归模型，本文提出了一种新的关于回归系数的有偏估计─ｓｔｅｉｎ型主成分估计，并在均方误差意义下，论证了在一定条件下......
讨论了广义岭型主成分估计的一些性质,引入一种估计的相对效率,证明了广义岭型主成分估计比岭型主成分估计和主成分估计的效率高,......
随着航天技术的发展，摄影测量正在从以航空摄影测量为主到航空、航天摄影测量并重的方向迈进，基于卫星遥感影像的单片测图与修测技术......
近十年来，动态因子模型的理论和方法获得极大的发展，已经成为计量经济学新的研究领域和重要的学术前沿。动态因子模型的主要特征为：估......
论述了复共线性对LS估计的影响,复共线性存在时主成分估计比LS估计有较小均方误差.通过实例说明利用主成分估计对LS估计改进的方法......
设计阵X呈病态的线性回归模型,给出一种新的关于回归系数的有偏估计,即stein型主成分估计,且对偏参数的存在性,最优性进行了一些探......
期刊
本文综述了近年来国内外统计学者在线性回归模型的估计理论方面的若干结果，其中包括一些较深刻的结论。......
