路基沉降预测相关论文
该文尝试着提出了一种计算软土路基沉降量的新方法—神经网络方法.该论文包括以下内容:在第一章里介绍了神经网络的基本发展情况,......
针对传统灰色GM(1,1)模型预测路基沉降存在的不足,引入了弱化缓冲算子对监测数据进行弱化处理,以此建立了加权灰色线性回归组合模......
路基沉降预测是一个非线性数据处理问题,准确预测出路基的最终沉降量具有重要的工程意义.提出了一种基于高斯函数的预测模型,成功......
路基沉降是高速铁路客运专线路基沉降预测工作的重要内容,也是保证高速铁路客运专线安全运行的重要手段。但是,在铁路客运专线路基......
摘 要：鉴于路基沉降各种单相预测模型均有其适用范围，总体预测波动性较大，精度较低，提出基于最小二乘双支持向量回归机（LSTSVR， least sq......
透过高速铁路路基的工程实例,利用Natton预测模型,对路基的后期及最终沉降进行预测,同时将预测数据与实测数据进行拟合分析对比,结......
为了探索超限学习机在路基沉降预测应用中的潜力和优势，以湖南省某高速公路为研究对象，通过超限学习机算法对路基多个断面的实测沉降......
吹填土路基在荷载作用下会发生较显著的变形,危害极大。因此,为探究吹填土的固结变形规律,进行了分级加载固结试验。结果表明：分级......
路基沉降预测是一个非线性数据处理问题,准确预测出路基沉降对控制沉降、保障施工质量、公路安全等具有重要意义。提出了一种多项......
针对铁路沉降中的新问题,采用实测沉降数据,运用统计学原理对三点泊松模型、指数模型、对数模型和双曲线模型对沉降变形的拟合效果......
为了解决由路基沉降观测数据建立的沉降预测模型存在的模型误差,用基于残差的神经网络方法对预测模型进行补偿.由预测模型计算模型......
路基沉降观测前期,沉降观测值不稳定,容易包含粗差,而前期沉降数据对GM（1,1）模型预测精度影响巨大。介绍了一种将非等间距观测数据等......
随着我国经济、社会以及科学技术的迅猛发展,国家对交通运输事业的发展提出了更高的要求。路基沉降观测是交通工程变形观测中重要......
公路软土路基在施工完成后会产生较大的工后沉降,对后期的车辆通行有一定的影响,因此对软土路基的沉降预测进行了研究。根据实际工......
采用时间序列分析法,根据已有的路基沉降观测数据,建立模型,预测路基沉降的发展趋势。实例分析表明:利用该分析法预测路基沉降,不......
为满足高速铁路工程建设的需要,铁道部相继颁布了大量的技术规范,初步形成了客运专线的技术标准,但是对于特殊地质条件和自然环境......
