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高速公路场景复杂且光照变化频繁，故获取真实的前景较为困难。使用具有光照不变性且运算简单的LBP直方图向量代替灰度值，将基于codeb......
车联网通信系统中通信节点的高移动性、移动行为的复杂性，使得此场景下通信业务呈现数据实时交互性强、空时分布不均、尺度多变、规......
本文提出了一种适用于多种天气条件及较复杂环境的实时车辆行为分析系统,运用运动轨迹矢量场进行车辆行为的分析。首先,采用改进Mo......
空间信息技术的迅速发展使空间信息融入社会生活应用成为可能，G／S模式是新型的空间信息网络服务模式。本文在研究和扩展G／S模式的基础......
在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车......
针对高速公路的发展,大量的监控图像采用人工观看方式的种种弊端,该文提出了基于监控视频运动车辆行为的分析算法,以获取交通事故......
本文提出一种基于深度神经网络的车辆行为分析框架用于交通参数的智能化提取。该框架先基于利用单镜头多盒探测器(SSD)检测实现车......
随着道路交通安全问题日益严重,主动安全和驾驶辅助系统也受到了越来越多的关注。安全辅助驾驶系统通过综合道路环境中的车辆、行......
为有效解决传统人工标注定位车辆行为存在的检测率低且相应的目标检测算法实用性差的弊端,提出一种基于深度学习的车辆时序动作检......
为解决车辆高速移动性导致的车联网超可靠低时延通信(URLLC)性能下降问题,提出了大数据驱动的车辆行为分析技术,并阐述了基于车辆......
目前基于视觉的车辆轨迹提取易受光照、动态背景等环境的影响,且视觉无法实现区间内多目标速度的实时检测,故提出基于毫米波雷达的......
人工智能的快速发展促使交通领域的研究走向智能化,基于视觉的车辆行为分析成为一个活跃且具有挑战性的研究领域.然而,现有方法只......
摘要：运动车辆视频检测与分割技术是智能交通系统中非常关键、非常基础的环节,是实现车辆识别、车速检测、交通流等级划分及控制的......
