无人机视频相关论文
针对无人机视频中存在目标密集、运动噪声强而导致跟踪性能显著下降的问题，提出了一种改进YOLOv3的车辆检测算法及一种基于深度度量......
近些年来,深度学习发展迅速,研究者开始利用卷积神经网络来进行目标跟踪。另外,随着无人机技术的飞速发展,现有的无人机产品具有操......
随着机器视觉行业的飞速发展,作为人类第二双“眼睛”的摄像机被广泛应用于各种地理场景之中,为人类提供了海量的视频影像数据。视......
国土空间生态修复是机构改革赋予自然资源主管部门的重要职责。本文通过剖析目前国土空间生态修复项目存在的问题,提出解决措施及......
随着“共享单车”数量的急剧增加,在高密度的城市交通区域,由于缺少相应的自行车专用车道,行驶空间和安全无法得到保障,越来越多的......
基于视频的交通参数提取在智能交通系统中具有重要意义.针对无人机视频,提出了一种基于大范围无人机视频的机动车交通参数提取方法......
为了确保高速公路养护维修作业区人车安全、科学制定交通组织和管控措施,基于无人机航拍行车风险区域内高质量交通流视频,提取车辆......
红外序列图像的匹配处理是在一系列红外图像内寻求像素点对应关系的过程,它直接涉及并影响到红外图像配准的精度,是视频目标识别、......
本文提出一种基于深度神经网络的车辆行为分析框架用于交通参数的智能化提取。该框架先基于利用单镜头多盒探测器(SSD)检测实现车......
为克服无人机视频应用中计算能力和传输带宽的限制,提出一种视频分层表达方法,实现快速、高质量、灵活的视频编码.将无人机视频分......
无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要。旨在研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法,通过对比分析现有车......
无人机覆盖区域广、不受道路交通限制,为了利用无人机视频从广域的视角准确全面提取交通信息,本文对基于无人机视频的车辆检测算法......
智能交通系统一直是计算机视觉领域非常活跃的研究方向。一个优秀的智能交通系统能够极大方便交通管理部门的调度,提高道路的吞吐......
在现有算法无法满足无人机视频实时压缩传输需求的应用背景下,该文提出一种新的低复杂度无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)视频......
<正>突发事件是指突然发生、造成或者可能造成严重社会危害、需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和......
利用无人机进行巡航、侦查及预警等是当前信息化战争的主要手段之一,无人机图像中关键目标的快速检测及准确识别是后续任务的基础......
<正>一.行业背景随着技术的日益成熟,无人机正在和其他产业逐渐整合,其应用领域正在不断扩大,无论是民用产业、军事或是娱乐都离不......
随着无人机研发技术日益成熟,无人机在民用领域各行业的应用开发逐渐成为热门的研究课题。无人机具有低成本、易部署、高机动性、......
提出了一种基于无人机视频的交叉口车辆检测和跟踪方法,以道路交叉口行车区域为检测区域,将车辆检测和跟踪分成独立的两个阶段,并......
运动目标检测与跟踪技术是视频处理技术中一个非常重要的分支，广泛应用于智能交通、生物医学、工业生产、公安安防以及军事应用等方......
建立无人机地理视频数据描述模型的核心要素包括描述无人机位置和姿态的空间数据、与空间数据对应的视频数据以及描述地理视频基本......
为了从广域视角准确提取道路交通信息,提出了一种用于无人机视频车辆自动识别的改进Faster R-CNN模型.该模型以基于ZF网络的Faster......
为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法.首先,基于形态检测......
