轮廓编组相关论文
注意是一个多学科交叉的研究领域，近年来受到从事神经生理学、认知心理学、计算机视觉和计算神经科学研究的科技人员的高度关注。注......
轮廓编组计算模型以边缘片段为编组元,以获取具有明确视觉意义的目标轮廓为主要任务,是一种非常重要且极具研究价值的知觉组织计算......
轮廓编组的目的是从输入中提取独立的目标轮廓,是一种以边缘片段为编组对象的知觉组织过程。由于轮廓能够很好地描述目标的几何特......
从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓......
轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容。轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性......
在轮廓编组计算模型中,编组元的提取对于轮廓编组结果具有重要的影响。针对复杂场景中目标轮廓易与非目标边缘混淆的问题,提出了一......
为了解决轮廓编组算法易受背景边缘干扰及算法的准确率低的问题,提出了一种以表观对称作为全局线索的轮廓编组算法.提取表观对称的......
在图嵌入框架下,以编组线索的聚类来实现轮廓编组的方法,不仅可以有效地将局部特征和全局特征结合起来,而且更加符合人类视觉感知......
知觉组织作为人类视觉感知系统的重要组成部分,近年来受到从事神经科学、认知心理学和计算机科学等多领域研究人员的高度关注。知......
显著目标提取属于中级视觉范畴,通过检测视觉输入中具有独立视觉意义的显著结果,向高级视觉任务提供更佳的输入,是计算机视觉领域......
