神经计算相关论文
时变矩阵求逆问题广泛出现在现代科学研究和工程实践中,特别是自动控制和信号处理领域,时变计算问题的求解是其中的关键步骤。目前......
<正> 保尔·邱奇兰德(加利福尼亚大学(圣迭哥)哲学教授),一直注重于从经验科学的角度来理解哲学问题,其近著《神经计算的展望》便......
随着信息时代的到来,人们对下一代计算设备提出了越来越多的要求,特别是在设备性能和制造领域,例如密度的提高,数据处理速度的提高......
电容层析成象图象重建是一个非线性的不适应问题.本文回顾了已有的图象重建算法,对其局限性进行了深入讨论.强调了神经计算求解算......
物理场的实时仿真技术的具有广泛的工程应用背景.讨论了几种可能的实时仿真技术及其理论基础和算法,指出物理场实时仿真技术的两个......
本文分别从基本动机、内在联系、具体方法以及硬件实现等几个方面探讨了将传统的神经计算推广到量子领域,最终形成一个全新的计算......
为了克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群优化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智......
该文综述盲信号处理理论和方法研究的新进展，着重介绍研究人员在国家攀登计划重大项目研究下对盲信号处理研究所取得的主要成果，包括......
思维是依靠神经网络的信息传递与计算关系调整对内部信息的表征进行变换并建立新联系的过程。其基本机制是：在信息驱动下建立新的具......
量子理论不仅革新了经典物理学领域,而且给诸多其他学科领域也带来了深远的影响.本文正是致力于研究量子理论与人类认知研究的关系......
作为一种重要的神经元网络的竞争电路，以往的电路实现结构往往有电路复杂度大和相互联接过多的缺点，不利于ＶＬＳＩ实现。在ｒａｉｌ－ｔｏ－ｒａｉｌ放大器结构的基础......
智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性......
回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
该文介绍了神经网络的发展、优点及其应用和发展动向,着重论述了神经网络目前的几个研究热点,即神经网络与遗传算法、灰色系统、专......
婴幼儿对母语音位范畴的习得依赖于其与语言社会的交互。本研究从计算建模的角度出发,通过建立语言习得模型,利用家长输入语语料,......
近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,使神经计算成为新的学科。近几年来发达国家的政......
该文在分析了基于跳汰工艺选煤的生产系统及其过程控制系统的基础上,利用面向Agent计算原理和方法,提出一个面向Agent的跳汰选煤MA......
参数可辨识性研究是增加模型透明度和可理解性的重要手段，也是进行参数估计的必要前提。当模型参数具有明确物理意义时，参数可辨识更......
神经网络计算是解决时变矩阵计算、时变非线性方程组求解等问题的常用方法。渐近神经网络无法在有限时间内得到精确解,而终态神经......
在人类产生语音时,情感的表达这一重要过程中,人类大脑中涉及情感语音生成和情感语音理解区域的控制机理和相关功能是非常复杂的,......
美国空军以“全球警戒”“全球到达”和“全球力量”战略为最顶层目标，构建了体系完备的发展战略框架，用以具体指导人力资本、战略态......
现今的计算机利用电子脉冲和磁体实现信息操作和数据储存,但是随着技术发展,还有其他更为怪异的方法处理这些信息。《新科学家》杂......
提出了一种新的空调负荷计算方法———空调负荷神经计算法，介绍了其概念、原理及方法。
A new air-conditioning load calculatio......
计算机的发展几十年来可谓神奇,但现在碰到的最大瓶颈是能量消耗,它所依靠的半导体产业的摩尔定律要失灵了。那么,怎样突破这个瓶......
模式识别是机器智能的一个重要研究领域,针对当前模式识别方法的难点和应用的要求,本文从模式识别问题描述出发,构造了一种新的模......
利用动态学习率改进ＢＰ算法，建立基于混合神经网络的计算力学理论，为结构分析提供一种新的算法。数值模拟结果表明，该方法具有良好的应用......
郭宝龙副教授被ＡＡＡＳ接收为国际会员美国科学进步协会（ＡＡＡＳ：ＡｍｅｒｉｃａｎＡｓｓｏｃｆａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＡｄｖａ””ｅ”””ｔＯｆＳｃｉｅｎｃｅ）创立于１８４８年，奠基人是美国发明家爱迪生。它是全世界最大的多学科科学社团之......
介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论，提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理......
挠联式惯导系统的可靠性是其应用中的一个关键性问题，在改善制造工艺的同时，对其故障能予以及时、正确的诊断亦是至关重要的。神经网......
将线性二次型最优化方法与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络相结合，研究了一种基于神经计算的滤波算法。而且，将算法应用于全球定位系统（ＧＰＳ）与捷联惯导系统（ＳＩＮＳ）的组合......
首先定义了描述信号分离状态的信号相依性测度,并利用此测度将传统算法中的学习速率参数推广至二维矩阵,从而提出了一种基于分阶段......
神经计算是一门涉及神经网络的设计实现及应用的新的工程学科。神经网络是非算法的计算结构,其拓扑是有向图,它可以通过对连续或初......
量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目。本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算......
有许多系统具有计算机存储功能。人脑的生物系统、细胞自动机的数学系统以及神经计算网络的电学系统就是其中的范例。未来计算机研......
神经计算是人工智能的一个方面。最近进入了实验室并用于解决地球物理和地质学中一些现实的实际问题,在本文中,我们探索神经计算......
本文着重研究了神经元网络模型中的BAM模型,并提出了用于直观地考察BAM状态的能量图.我们注意到BAM的性能是很弱的,所以又提出了改......
本文把T.Kohonen的自组织特征映射人工神经网络用于集成电路的布局,改进了已有的适用于两端线网的自组织网络布局算法.针对多端线......
极强的可靠性和容错性是神经网络的重要特性,对神经网络其它主要特性(如并行性和自学习特性)有重大影响。对于神经网络的可靠性研......
首先分析了神经网络映射的本质，神经网络拓扑结构和神经计算过程，在充分考虑负载均衡与通讯开销的基础上，引入了时间步的思想，提出了一......
本文提出了线性电阻电路故障诊断的一种神经网络优化方法。其基本思想是应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理来处理Ｌ＿１范数问题，以此来进行诊断。对实例的计算......
