软件可靠性预测相关论文
软件可靠性工程可以应用于任何基于软件产品的任一版本,可以开始于任一版本周期。它是对于软件产品质量保证的一门科学。应用于软......
随着计算机技术的飞速发展,软件已广泛应用于各行各业,软件可靠性逐渐成为用户需求的重点。尤其在金融和航天领域,软件必须具有极......
针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题,提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法,筛选出与软件可......
针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法（AGA）的参数寻优能力,提......
针对基于单一神经网络的软件可靠性模型预测精度低和可信性差的问题，提出一种基于加权信息熵（WIE）的Real BP-AdaBoost算法。首先，用BP......
软件可靠性评估在软件测试中起着举足轻重的作用。本文研究了软件增长测试中可靠性评估的过程。给出了判断软件可靠性是否增长的方......
在软件系统设计的早期,对系统的可靠性进行分析预测是十分必要的.本文通过对层次型软件体系结构的特征及几种典型系统可靠性模型的......
软件可靠性预测是指在软件开发初期对软件中各模块出错的可能性进行预测，对提高软件的可信性具有重要意义。提出了一种基于粒子群与......
通过考虑失效时间依赖于在它之前的m个失效时间数据,使用相关向量机（RVM）对软件失效时间数据进行学习从而捕捉失效时间内在的依赖关......
相关向量机是一种解决回归问题非常有效的方法，针对软件失效时间及其之前的m个失效时间数据使用相关向量机进行学习，以建立失效时间......
针对软件可靠性工程领域中存在的不同可靠性模型预测相同软件结果不一致的问题，提出了一种用神经网络实现的软件可靠性多模型综合预......
提出在变电站综合自动化系统的软件开发中运用软件可靠性工程的理论，以保证和提高软件系统的可靠性的观点。建立了基于改进的JM模型......
为提高神经网络模型对软件可靠性预测结果的准确性和可信性,提出了一种基于多目标优化算法改进Elman网络模型Mop-IElman(multi-obj......
针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和“变点”问题,研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法,采用固定步长滑......
基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把......
随着软件系统规模的日益增大及其复杂性的日益增强,软件的可靠性问题更为突出。因此,如何保证软件的可靠性,有效地进行软件可靠性......
基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本......
基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解......
软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机......
随着软件开发技术的快速迭代发展,以及软件规模日益庞大和可靠性需求的日益迫切,关于软件自动化生成及可靠性预测技术的研究也越来......
