反馈神经网络相关论文
颅骨面貌复原领域中,面部特征点软组织厚度的获取是一个十分重要的步骤。目前颅骨面部特征点处的软组织厚度的获取主要是通过先进......
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决......
网络游戏现在已经进入三维网络游戏的时代，它以逼真的画面，巨大的游戏场景赢得了玩家的认可。由于游戏规模越来越大，在线人数增多，使得......
干扰样式识别作为电子对抗系统中的重要组成部分,是实施具有针对性抗干扰措施的前提,同时对各类新型电子干扰甚至是复合干扰的识别......
近年来,经济的发展带来生活水平的不断提高,消费结构不断升级,这就使得日常的生活垃圾日益增多,特别是一些超级城市,垃圾清运及填......
空间分集接收可补偿信道衰落,提出了一种基于幅相联合激励法的连续多阈值神经元反馈神经网络(RNNCMVN)的光基带信号直接盲检测方法......
在实际应用中，很多问题可以归结为二次规划问题的求解。反馈神经网络是实时求解二次规划问题的一条非常有效的途径。反馈神经网络的......
语义网的概念是Berners-Lee2000年提出的，目标是让Web上的信息能够被机器理解，从而实现Web信息的自动处理，以适应Web资源的快速增长，更......
随着社会的进步和科技的发展,CO_2离心式压缩机因能符合工业上对气体压缩的各种要求,因而使用领域很是广。所以,深入了解压缩机的......
本学位论文主要研究了反馈神经网络（RNN）对非线性动力系统的逼近问题，由于RNN是一种高度复杂的动力学系统，其非线性特性使得它具有丰富......
以离散 Hopfield神经网络为例 ,详细研究了学习算法对反馈神经网络故障性能的影响。简要介绍了离散Hopfield神经网络及其采用的 He......
本文针对具有-般投影映射的连续型局部域反馈神经网络,给出了在一可验证条件下的临界全局收敛性分析.所获得的结果极大地改进了现......
发展了Leung等人所提出的解决非线性凸规划问题的动态反馈神经网络模型,引入基于次梯度动态反馈神经网络模型解决非可微凸优化问题......
本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其......
目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后......
针对稀疏信号的准确和实时恢复问题,提出了一种基于神经动力学优化的压缩感知信号恢复方法。通过引入反馈神经网络(recurrent neur......
根据反馈神经网络控制方法在发动机控制系统中的应用研究，建立了基于反馈网络的发动机控制系统。采用反馈神经网络辨识发动机模型参......
人工神经网络理论是解决非线性问题的有力工具.文章研究了离散型反馈神经网络模型的建立,基于带有输入的非线性离散系统的输出可以......
本文从多层前馈神经网络的一般近似定理出发，证明了带有输入的非线性连续系统在有限时间段内的输出轨迹可以被一类反馈神经网络输出......
对不允许卖空情况下的Markowitz模型的求解,在金融学里面,一直是个很棘手的问题.提出了一种反馈神经网络算法.该算法计算步骤简单,......
研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性．通过利用不等式α∏k=1^m bk^qk≤1/r ∑qkbk^r＋1/rα......
该文给出了一种应用于系统辨识和预测的反馈神经网络算法。这种反馈神经网络具有结构清晰、算法简单的优点,并且弥补了前馈神经网......
第三次产业革命使社会各个领域发生了巨大的变化，机械制造行业在产业革命的推动之下，也实现了不同于以往的高速发展。机械制造与自动......
Hopfield神经网络是一类应用非常成功的人工神经网络模型,它是研究这个反馈神经网络的基础. 该文主要研究离散时间、连续状态的反......
定性地分析了影响城市经济发展的各因素,运用控制论方法说明了滞后要素是城市发展的瓶颈。通过适当选择加权值于单个神经元,可使经......
大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式（如异或运算等），这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的。针对这......
通过引入更加广泛的一类Lyapunov—Krasovskii泛函，并利用线性矩阵不等式分析技巧，得到了关于可变时滞广义神经网络模型平衡位置全局......
目前对高校毕业生的就业流向研究仅局限于个别城市或地区,不具有广泛的代表性。站在全国角度,对高校毕业生区域流向进行了分类研究......
一般混沌图像加密,都是对图像的整体像素置乱处理,其抵抗明文攻击能力较差.为此,提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密......
文章采用遗传算法优化反馈人工神经网络来建立一个预测模型，对家电连锁行业的某品牌商品的采购额进行预测。通过准确预测来降低企业......
采用构造性神经网络来推导模糊有限状态自动机(记作FFA),在网络训练过程中,按照Blanco网络的学习规则调整连接权重,在网络结构的动......
介绍基于神经网络的盲源分离算法的原理和结构,针对基于最小互信息后馈神经网络,建立了新的盲源分离算法,比起简单的独立分量分析,......
目前的入侵检测系统缺乏从先前所观察到的进攻进行概括并检测已知攻击的细微变化 的能力。描述了一种基于最小二乘估计(LS)模型......
针对传统自动睡眠分期准确率不足的问题,提出一种基于单通道脑电(EEG)信号的新型睡眠分期方法。以8例受试者睡眠脑电监测数据及专......
文章通过组合反馈神经网络和特征层抽取建立一个新型的神经网络预测模型，使用了核独立成分分析及独立成分分析2种方法进行比较；通过......
利用时变反馈神经网络的概念及二维线性系统理论给出了非线性离散系统的一种实时建模方法，理论及仿真实验结果均表明，这种实时模型能......
基于Lyapunov泛函方法和矩阵理论，本文研究一类被广泛应用的反馈神经网络一最近点投影型反馈神经网络的临界全局动力学性态，当网络具......
The relationships between artificial neural networks and graph theory are considered in detail. The applications of arti......
为利用神经网络的非线性处理能力准确反映微生物培养的动态过程，应用部分反馈神经网络（PRNN）对分批培养过程中的Bacillus cereus DM42......
针对航空发动机数学模型的复杂、多变,建立了以Elman反馈神经网络为基础的模型参考自适应控制系统。为提高控制系统的响应性能,神......
针对稀疏信号的重构问题,提出了一种基于反馈神经网络(RNN)的优化算法。首先,需要对信号进行稀疏表示,将数学模型化为优化问题;接......
人工神经网络常用于非线性动态系统建模,动态子系统中可以运用多种形式的静态非线性.为完成非线性动态系统建模,利用神经网络结构......
对反馈神经网络近似非线性离散系统的能力进行了扩展研究，针对于更普遍的非线性时变离散系统，证明了它们在有限时间段内的输出轨迹可......
提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN......
针对传统机械优化设计算法存在的问题，分析介绍了机械优化设计与人工神经网络，主要是BP神经网络模型与反馈神经网络模型用于机械优化......
基于动力学分析设计反馈神经网络Hopfield其离散型的优化算法,通过矩阵分解的方法(MD)得到其正交矩阵,优化算法即可直接计算Hopfie......
“新零售”是以移动互联网为基础,线上线下相结合以改善购物体验的一种新型商业模式,其风险状况受到诸多因素的影响。通过分析了“......
为解决基于图像导航的机器人辅助外科手术过程中X光图像的畸变特性问题,提出了一种新型的基于BP神经网络的X光畸变图像校正方法。......
