软聚类相关论文
针对现有的文本聚类算法难以取得满意结果的问题,以EM算法为基础,提出能分别描述相似、不相似聚类对的相似性分布以及重要、不重要文......
检索效率和准确率是基于内容的图像检索技术的重要指标.首先采用一种改进的软聚类算法在颜色空间进行聚类预处理.在此基础上,提出......
蛋白质互作用(protein-protein interaction,PPI)网络是广泛存在的一类复杂生物网络,其网络拓扑特征与功能模块分析密切相关.图聚类......
针对传统文本聚类算法时间复杂度较高,而与距离无关的算法又不适用于动态、变化的文本集等问题,提出了一种基于语义序列的增量式文本......
针对在杂波密集、多目标交叉的场景中,传统聚类算法在数据关联中出现的用聚类中心点更新航迹产生较大误差。为减少误差,提高航迹精......
提出了一种基于相似度的软聚类算法用于文本聚类,这是一种基于相似性度量的有效的软聚类算法,实验表明通过比较SISC和诸如K-mcans的......
在机器学习和数据挖掘领域中,人们常遇到大量的无标记数据。对这些数据进行标记时,可能需要耗费大量的人力物力,如会谈中说话人语......
针对现有数据流聚类算法的不足,提出一种基于云模型的数据流软聚类算法。从云概要数据结构、数据流软聚类算法,数据流软聚类的演化......
随着当前社会上数字图像的广泛使用,图像检索技术开始得到越来越多的研究。当前各种图像检索技术都存在不同的问题,大部分技术都是......
针对分类决策树算法存在的结构冗余及误差迁移问题,提出了软聚类节点分裂层次模型.通过叶子节点处决策模型构建以及软聚类节点分裂......
基于密度的图聚类算法在社区发现中得到了广泛应用,然而由于其通过搜索网络中局部稠密子图来识别社区,使得大量结点因不能构成稠密......
本文提出了一种新的文档软聚类算法。将关键字通过文档的题名、摘要进行映射扩展,并对关键字的出现位置进行加权构造文本向量空间。......
近几十年来,随着科学技术的发展经济和社会都取得了极大的进步,同时在各个领域也产生了海量的数据。1989年举行的第十一届国际联合......
已有的大多数聚类算法都假设数据集保持不变,然而,很多应用中数据集是会随时间变化的。为此,提出了一种新的三支决策软增量聚类算......