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相比较传统现浇结构,装配式建筑因其构件拆分的特点,需要满足住宅结构方案和深化设计的要求,从全生命周期角度分析装配式建筑深化......
提出了基于SMA方法解决人脸与非人脸的校验问题.该方法首先运用主分量分析PCA(Principal Component Analysis)方法降低特征向量的......
针对遥感影像数据具有大量未标记样本的特性,采用主动学习方法从未标记样本中,挑选出最有利于改善遥感影像分类性能的样本添加到已......
在大数据时代,无论是多媒体、图像学,还是网络通信、软件工程,以及目前十分火热的人工智能,都能找到机器学习技术的身影,尤其是在......
软间隔支持向量机(SVM,support vector machine)分类算法是目前入侵检测中最好的分类异常行为的机器学习算法之一,但是它是有监督学习......
为避免硬间隔算法过分强调较难分类样本而导致泛化性能下降的问题,提出一种新的基于软间隔的AdaBoost-QP算法。在样本硬间隔中加入......
软间隔支持向量机(SVM)分类算法是目前最具有代表性的模式分类算法之一,它在应用中的一个主要困难是确定控制参数C.提出一种新的软......
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针对露天矿抛掷爆破前,危险区域人工巡查效率低、巡查员自身也存在安全风险的问题,通过无人机获取的航拍图像应用机器视觉进行处理......
当前,boosting集成学习算法研究主要集中于最大化弱学习器凸组合的间隔或软间隔,该凸组合几乎使用了生成的所有弱学习器,然而这些......