边缘分布函数相关论文
【摘要】二维连续型随机变量（X，Y）的边缘分布函数与边缘概率密度，能够全面地描述二维连续型随机变量（X，Y）的分布规律，是概率论与数理统计的......
小样本容量岩土体参数最优联合概率分布模型的识别是一个富有挑战性的问题。基于Bootstrap提出了小样本容量岩土体参数最优边缘分......
目前样本数目对岩土体参数联合概率分布模型识别精度的影响还缺少研究。该文提出了样本数目对岩土体参数联合分布模型识别精度的影......
本文使用风险中性评价方法分三部分计算了复合期权的价值，针对需要计算联合分布的第二部分，通过选取边缘分布为GARCH模型的二元正态C......
为了得到较理想的车道标识线的边缘,考虑车道标识线的方向特性,提出一种基于边缘分布函数(EDF)的图像预处理方法。将图像分区处理,......
车道偏移的检测是智能车辆辅助驾驶系统中的重要技术问题之一。通过基于灰度阈值分割的梯度边缘检测技术,在对路面图像进行边缘检......
为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤......
利用纠缠态表象下的维格纳(Wigner)算符,构造了双模激发压缩真空态的维格纳函数,并根据该函数在相空间ρ-γ中随参量m,n和r的变化......
借鉴K-S检验的思想,应用到copula分布估计算法边缘分布函数的选取中。在估计概率模型阶段,根据实际样本点来建立模型确定所服从的......
针对快速路车道线易受多种因素影响而较难检测的问题,提出了一种基于方向可变Haar特征和双曲线模型的分布式车道线检测方法。首先......
利用车道边缘信息定义了边缘分布函数EDF，通过分析车道线在道路图像中的方向变化来判断车辆是否偏离了车道中央。将车道偏离识别问......
Copula概念的提出及其理论的完善，使得生成边缘分布函数是给定的联合分布函数变得容易多了．这样一来如何生成Copula便成了最关心的问......
