过滤气泡相关论文
算法推荐类客户端（APP）已成为中国网民获取信息、娱乐和展开交往的重要平台,其使用状况与社会影响引发社会和学界关注,也需要更多的......
在广播电视快速发展的今天,人工智能技术的出现进一步完善了广播电视的功能,在技术上展现出显著优势.本文立足于人工智能在新闻传......
个性化的信息推荐促使网络世界中形成了一个个无形的过滤气泡,令用户局限于狭窄的信息接收范围。本研究采用系统性综述方法,广泛收......
摘 要：算法机制深嵌于各类网络软件之中，帮助用户筛选内容、推送个性化新闻。在为人们提供便利的同时，算法也带来了相应的媒介伦理问......
关键词 过滤气泡；新闻；推荐系统；用户视野 中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）05-0030-03 随着个性化推荐系统......
阐述了新媒体背景下的"信息茧房"现象,从新闻传播角度,提出人工智能个性化的信息分化模式加剧了"信息茧房"现象的传播困境,并对传......
算法进入传媒业后,对媒体进行社会环境守望和议程设置的核心功能提出了挑战,也即算法推送内容对用户信息接收的"过滤气泡"效应。相......
随着媒介技术的不断发展,个性化推荐技术在智媒时代得以广泛运用,这在很大程度上加剧了人们对"信息茧房"的担忧。文章重新定义了"......
个性化推荐决定着移动互联网信息的过滤和分发,发挥着类似于"把关人"的作用。文章从个性化推荐的原理入手,通过对推荐系统运作过程......
算法推荐技术进入传媒业后,人们获取信息更加便捷,且各类平台能够实现对用户的精准信息投放,增加用户黏性。但在解决信息泛滥问题......
算法推荐的出现对新闻的生产与传播带来了极大影响,尤其是“过滤气泡”现象的出现,更是引发了学界和业界的广泛关注。通过对“过滤......
社交媒体作为日常生活中沟通联络的重要平台,其中群际冲突的产生频率已攀升至新的爆发点,人们陷入群体极化的困境难以逃脱。在'......
算法推荐技术虽然某种程度上解决了信息泛滥的困扰,但容易引发"信息茧房"和"回音室"效应,制造"过滤气泡",导致"群体极化"现象。近......
Web2.0是一套可执行的理念体系,实现了网络社会化和个性化的理想,使个人成为真正意义的主体,用户由Customer(消费者)成为Prosumer(......
【目的/意义】新媒体过度使用算法技术导致用户受困"信息茧房"是近来网络用户行为研究的焦点之一,通过研究新媒体环境下网络群体极......
伴随着互联网的高速发展,新闻的人工智能个性化推荐俨然成为各大新闻资讯客户端的技术标配,更成为了一种大众化的阅读模式。新闻个......
随着移动互联网的迅猛发展和普及,手机移动应用程序(APP)逐渐成为人们获取信息的主要渠道;其中个性化推荐技术是各类移动应用的必......
个性化推荐的广泛开展在为用户采纳信息提供便利的同时,也产生"过滤气泡"效应带来信息窄化、内容质量下降等危害。从"过滤气泡"影......
文章具体论述了'信息茧房'的现象成因,现阶段不断扩大化的'信息茧房现象'已经对我国的信息传播造成了严重的影响,......
