连续型数据相关论文
如何在不损失信息的情况下对高维数据进行属性约简,从而减少数据的传输、存储代价,并降低后续数据挖掘的难度,是数据科学领域的一......
为提升产品加工过程质量稳定性，开展过程能力评价工作，对某型发动机产品的所有关键件?重要件的质量稳定性的进行统计分析，开展测量系......
本研究研究目的是提供一种具有连续型数据属性的引体向上成绩测量仪,解决现有使用离散型数据记录与评价连续引体向上成绩时存在的......
基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点，建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基......
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法......
介绍了测量系统和测量误差的概念,阐述了对测量系统信赖性进行分析的简要方法,包括连续型数据测量系统分析方法和离散型数据测量系......
在智能信息处理中,大多要求整型或字符型的离散化数据,而实际数据往往是连续型的.本文在沃尔什变换的基础上,提出一种连续数据离散......
邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论，可以处理连续型数据，并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中......
针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的......
Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,......
目的:介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法:阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合......
