朴素贝叶斯分类算法相关论文
对于我国丰富的旅游资源,传统的人工翻译已经无法满足人们的需求,为此,基于机器学习构建陕西旅游文化法英翻译资源库.确定资源库的......
针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题，结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属......
间谍软件(Spyware)是一种有害软件(Malware),是恶意软件的一种,他们被悄悄的植入到用户的电脑上,在未经允许的情况下窃取用户的重......
高性能计算机自诞生以来主要应用在两大领域——数据处理和数值模拟。数据处理方面以数据分类为主,朴素贝叶斯分类算法(NBC)是优秀......
随着信息技术的高速发展以及互联网的普及,社交网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分,作为一种新兴的社交平台,社交网络正在逐......
随着计算机网络的普及，网络安全受到更多的关注，入侵检测系统是一种主动防御系统，它为网络安全提供了一道有力的防线。随着攻击方式的......
近些年来,随着我国政府社会管理创新能力的不断增强,信息化建设水平的不断提高,社会管理数据越来越表现出海量、快速、多样和复杂......
文章通过朴素贝叶斯分类算法对历史投诉资料进行处理,并使用Solr实现了一个基于搜索引擎的投诉处理建议平台.该平台能自动反馈投诉......
针对当前需要对海量的文本数据进行分类和用于训练的带标记的文本数据非常匮乏这两个问题,结合半监督的朴素贝叶斯分类算法和M......
本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙......
本文是在谢庆生教授主持的中国国家自然科学基金资助项目“面向协同商务制造资源管理的关键技术研究”(计划批准号：50475185)，国家86......
随着计算机技术的发展，人们利用计算机技术进行生产、研究等方面的需求迅速提高，成千上万的数据库被用于电子商务、商业管理、政府办......
随着人工智能和大数据的蓬勃发展,传统的现场购物的方式已经被颠覆,电子购物逐渐成为人们生活不可或缺的一部分。电子购物不仅方便......
针对当前入侵检测中存在检测率低,误检率和漏报率高的问题,提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法(IKMNB)。用改进的K-means......
针对WWW的HTML(Hyper Text Markup Language)结构采用TFE表示,给出一种新的TFE实现方法,进而提出了一种改进的朴素贝叶斯分类算法,......
汽轮发电机组结构及振动的复杂性使其故障具有多层次性和随机性，以及故障信息不完整性等特点。对此，提出了一种基于粗糙集理论与朴素......
预测大盘指数的涨跌幅度在股票投资中具有重要的意义。大盘指数的涨跌既与国家的宏观经济政策有关,也与大盘指数自身运行状态有关......
学员流失控制是软件技术培训学校工作中的一个突出问题。本文以某软件技术培训学校为例,研究基于朴素贝叶斯分类算法构建学员流失......
该文提出将室内环境不可或缺的电源线作为天线,通过在电源线上注入宽带高频信号构造室内空间的位置指纹,进而实现室内空间精确定位......
Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易......
研究了利用朴素贝叶斯分类算法对电子邮件进行分类处理,引入了活跃网络和活跃度的概念,提出了犯罪组织通讯网络的描述算法以及组织......
高光谱遥感可以得到更精确与丰富的遥感信息,因此涵盖了各国家的航空、航天以及小范围的地面观测的多个层级与环节,在对地观测遥感......
降雨对土石坝渗流量监测值影响明显,评判土石坝的渗流性态必须在实测渗流量中扣除降雨因素。为此,将朴素贝叶斯分类算法、回归分析......
随着Web 2.0技术的快速发展,微博作为一种新型社交网络媒体,逐渐改变了人们沟通和获取信息的方式。然而随着微博的使用人数增长迅......
本文论述了Webshell的特点和工作原理,分析了采用混淆加密编码技术的Webshell与传统的Webshell的区别,提出了一种基于朴素贝叶斯分......
摘要：由于Android系统开源的特性，基于Android系统的手机很容易成为攻击对象，给用户造成不必要的损失。为了解决这一问题，该文提出一种......
随着电子时代的发展,人与人之间的通信越来越便捷。邮件是如今社交中非常重要的交流工具,然而邮件在给人带来有效交流信息的同时,......
针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的......
本文试图将深k近邻和朴素叶贝斯分类算法来解决肿瘤诊断的问题。肿瘤现在已经成为我国乃至世界范围内的常见病和多发病,尽早诊断和......
为了有效检测服务器是否受到DDoS攻击,设计了一种基于朴素贝叶斯分类算法的DDoS攻击检测模型.首先大量抓取服务器数据包,选择受到D......
随着高等院校信息化水平的高速发展,网络教学平台重要性日趋显著。本文分析某高校网络教学平台服务响应时间的影响因素,并针对服务......
在小型的自适应学习系统中,学习资源的个性化推荐是实现自适应学习的关键内容之一。为了更好地进行个性化资源推荐,本文采用朴素贝......
针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征......
高血压是严重影响我国居民健康的慢性病之一,对其早发现和早预防不仅可以节约医疗成本,而且可以减轻对病人造成的危害。本文以提高......
朴素贝叶斯方法是一种高效的分类算法,但在处理海量数据时由于内存和I/O等资源的局限,该算法的效率受到极大影响。文中针对朴素贝......
针对微博短文本有效特征较稀疏且难以提取,从而影响微博文本表示、分类与聚类准确性的问题,提出一种基于统计与语义信息相结合的微......
基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法......
随着互联网络技术的迅猛发展，网络资源呈指数形式增长，面向整个网络信息的通用搜索引擎已经不能满足不同领域的用户精确的检索需求，在......
<正>宽带互动电视系统是一种利用宽带网络,集宽带网络技术,互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体,以普通的家用电视机作为主要终......
目的:方剂学习是中医传承的一个重要环节,为了更好地利用现代技术传承中医文化,把传统中医歌诀和现代计算机技术相结合,采用文字、......
针对篮球比赛中各项流式数据，利用数据流的概念离散化预处理并结合改进的朴素贝叶斯分类算法及阈值方法，在有限的内存中设计出一种动......
在网络信息安全体系中,数据库的安全保护最为关键,入侵检测系统（IDS）是目前较为理想的数据库安全工具。论文提出了一种数据库入侵检......
