针对电动汽车行驶工况进行研究是确定电动汽车能耗、电动汽车新型技术和评估的核心方法。采集电动汽车在实际道路行驶的数据,使用......

本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分......

针对传统交会定位方法精度不高的问题，从概率论角度出发，利用离信号源真实位置越近出现定位点概率越大的统计特性，首次提出将迭代自组......

为了进一步提高认知无线网络中频谱预测的准确性，提出一种利用空间多样性进行加权选择融合的协作频谱预测策略．首先，综合考虑主用户行......

现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA（迭代自......

分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目......

由于逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)能够提供目标的形状和结构特征,ISAR图像对于姿态角的敏感度较小,同......

齿轮传动系统作为航空零部件中比较重要的部分,其工作状态往往直接关系到整个飞行器的性能,考虑到航空齿轮传动设备常工作在比较苛......

迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷......

为解决驾驶辅助系统(ADAS)对复杂背景行人和小尺寸行人检测精度较低的问题,基于深度神经网络模型YOLOv2建立了ADAS实时行人检测模......

针对传统影像分类算法执行效率较低，无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题，对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组......