遥感影像分类相关论文
叶面积指数是描述植被生长状况的重要指示因子,及时准确地估计叶面积指数对于构建生态系统和作物生长模型,检测农业林业环境具有重......
土壤盐碱化严重制约着我国西北干旱绿洲区农业的可持续发展,快速、准确地掌握盐碱地的时空分布和动态变化,对干旱绿洲区盐碱地水土......
针对卷积神经网络在处理遥感影像分类时遇到的模型参数量过大和分类精度低等问题，本文在DeeplabV3+网络的基础上，将编码器中的深层特......
利用时间序列遥感影像重建过去几十年的地表覆盖是实现时空多维地理场景感知与动态建模的基础，但存档历史遥感影像分类面临样本选择......
针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题，提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥......
基于2013年、2018年、2021年Landsat 8 OLI数据，采用面向对象的随机森林方法进行土地利用分类。运用土地利用变化动态度和格网分析......
本文首先介绍了三种经典的深度学习算法，然后介绍了遥感影像分类与识别的基本方法，接着论述了基于深度学习的遥感影像分类和识别的研......
随着遥感技术的发展,遥感影像数据越来越丰富,遥感影像的应用场景也日益多样化,对遥感影像分类提出了更高的挑战。在现有的遥感影......
遥感影像分类是遥感研究的重要内容,如何选择合适的分类方法和遥感影像来进行地物识别并满足一定的精度,对遥感影像研究具有十分重......
随着遥感技术的不断发展,传统图像分类方法在高分辨率遥感影像中表现欠佳,随着深度学习的兴起,基于深度学习的方法对遥感影像进行......
随着遥感技术的发展,遥感数据的体量、种类、复杂度急速增长,遥感大数据蓄势待发。遥感影像分类是遥感信息提取的重要环节,随机森......
遥感作为大范围地表监测手段,对地理国情监测、环境变化研究、军事目标识别和可持续发展规划具有重要意义。与中低分辨率遥感影像......
森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研......
与传统统计方法的分类器相比较,人工神经网络（ANN）方法应用于遥感影像分类,不需预先假设样本空间的参数化统计分布,具有复杂的映射能......
遥感影像的自动分类是模式识别技术在遥感技术领域的具体应用。在与统计分类方法的比较中,神经网络方法体现出了巨大的优越性。人......
遥感影像分类是遥感研究领域的一个重要内容。对于怎样解决多类别图像的分类,并且满足一定的精度要求,是遥感应用研究中的一个关键......
遥感技术的发展,使我们能够获得极其丰富的信息,尤其是近几年来高分辨率遥感影像的出现更扩大了对自然界观察的视野。但是面临的挑......
第六次全国荒漠化土地监测工作将于2019年全面开展,实时的、精准的判断荒漠化土地的变化情况,在节约社会资源的同时,有效的实现点......
遥感影像分类是遥感信息处理的重要一环,而分类器的选择直接决定了分类精度。传统的基于统计分析的分类器存在较多错分、漏分的情......
遥感技术特别是现代传感器采集技术的发展使得遥感影像的辐射、空间、光谱和时间分辨率得到了一定程度的提高,并使得遥感在目标检......
Landsat TM/OLI遥感影像具有时间跨度长、获取方便等优势,在大范围土地利用信息提取方面已成为了主要的数据源。但受Landsat影像分......
随着遥感技术的迅速发展,利用遥感手段获得地理信息已成为地理信息研究的主要内容之一。现阶段卫星传感器不断进步,遥感图像分辨率......
遥感影像分类问题一直是遥感信息提取的热点问题,对于中等分辨率遥感影像,由于技术的有限性与地物的复杂性,具有相似光谱特征与空......
随着近年来遥感技术的不断进步,遥感影像的分辨率也随之提高。高分辨率遥感影像在各行业中得到广泛应用,成为当前遥感影像研究的热......
近十年来,伴随着航天和卫星传感技术的跨越式发展以及国家高分重大专项工程的启动实施,高分辨率遥感影像数据急剧增长,这在国土普......
面对海量遥感数据的存储和传输问题,压缩技术发挥了重要作用。有损压缩必然导致影像信息的损失和质量的退化,从而可能影响到后续应......
公路交通作为交通运输体系中的重要组成部分,在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。进入二十一世纪,我国加快了公路建设的速度......
随着遥感技术的不断发展,遥感影像的空间、时间以及光谱分辨率不断提高,海量多时相遥感数据进一步积累,这为人们分析地物类别的时......
基于遥感影像的分类技术已经成为了国土资源监测、森林资源调查等多个领域中极其重要的监测手段,但其发展仍受诸多因素的制约,遥感......
遥感图像分类是遥感信息提取的关键环节。可为研究者获取地理信息与知识,以及政府管理部门利用分类信息做出决策提供参考。高精度......
随着我国环境卫星的研制和成功发射，我国的环境遥感技术研究与应用也取得了瞩目的进展，高分辨率遥感影像已经在相关的应用领域中扮演......
随着空间科技的发展，遥感技术已成为当前人类研究地球空间环境的一种有力技术手段。在遥感技术的研究中，无论是遥感信息提取、动......
为克服单一分类器在遥感影像分类精度和效率方面的限制,有必要构建多分类器系统,集不同分类器的优点,获得比单一分类器更高的精度......
遥感影像分类一直是遥感研究领域的重要内容，传统的遥感影像分类方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类，忽略了影像的空间结构......
遥感影像分类和变化检测方法研究是一直是遥感技术领域中重要的研究课题，随着遥感技术的应用研究和发展，分类技术和变化检测技术为有......
随着遥感卫星的发展与应用，遥感图像分类备受关注，而计算机模式识别成为当前分类的一个重要手段。模式识别中的神经网络在遥感图像分......
遥感影像分类得到的专题类别信息已广泛的应用于各个领域。为评价专题类别信息是否可以应用于后续研究，并分析专题类别信息在后续使......
学位
随着对高分辨率卫星的应用与探索,遥感影像中纹理信息也越来越丰富。高分辨率的遥感影像已经在土地利用与调查、测绘、城市规划、......
我国从1984年开始,先后进行过两次土地大调查。两次调查历时十多年,耗资、耗时、耗人力,主要原因在于面对遥感图像多数据源、多时......
随着遥感影像分类的应用越来越广泛，计算机自动分类的方法就显得越来越重要。传统的遥感图像分类方法，一般是利用遥感图像的统计特征......
面向遥感大范围应用的目标,自动化程度仍是遥感影像分类面临的重要问题,样本的人工选择难以适应当前土地覆盖信息自动化提取的实际......
研究了如何在Matlab下利用灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征,并采用监督分类方法应用最短距离分类器完成全色遥感影像的分类。
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支持向量机(SVM)应用到高光谱图像分类中有较好的识别效果。但用它来分类数据量大、维数高的高光谱图像时,就会遇到如何选择最佳惩......
以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(GIS)技术进行了大尺度神经网络分类实......
