邻域方差相关论文
图像融合技术能将同一场景的多幅图像融合成一幅更少噪音、更多信息、更能满足应用需求的新图像。近年来，图像融合技术取得了丰硕的......
针对红外(IR)和可见光(VL)图像融合中边缘纹理和细节特征融合不理想等问题,提出了一种基于Tetrolet变换的红外和可见光图像的融合......
针对已有的数据融合技术,提出了一种基于双正交多小波变换的遥感图像融合算法,采用了邻域方差准则和非线性加权相结合的方法,分别......
对已有的邻域方差加权平均的小波图像融合方法进行改进,利用离散小波变换对两幅多聚焦图像进行分解,得到了图像的低频和高频分量。......
文章提出了一种基于分形特征的目标检测算法。该算法考虑了邻域、或局部范围内的多尺度分形特征，因而能够较为准确地对目标进行检测......
提出一种基于邻域方差加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法。将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换,融合图......
提出了一种基于数据融合的多小波基联合图像去噪新方法．该方法首先用多个小波基分别对含噪图像进行分解、阈值处理和恢复，得到多幅恢......
图像配准在医学图像处理技术中具有重要的地位。针对传统一阶互信息配准法对配准精度低等问题,本文提出了一种新的基于二阶互信息......
针对多聚焦图像,提出了一种新的基于小波变换的图像融合算法。首先将图像进行小波分解,得到低频图像和高频图像,对于低频图像采用......
Otsu法是图像阈值化分割算法中经典的算法之一,在图像处理中有广泛的应用。为了提高阈值分割算法质量,精确选取最佳阈值,使图像分......
提出了一种基于邻域方差加权平均的小波图像融合方法。利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数特征......
Tetrolet变换与目前广为采用的小波变换相比,在处理高维信号时具有更好的方向性,能够精确地表达图像的结构及纹理特征。本文将Tetr......
期刊
提出了一种改进的基于小波变换的多聚焦图像融合方法。该方法采用小波变换对源图像进行多尺度分解，得到高频和低频图像；对高频分量采......
