非线性加权相关论文
为了揭示复杂的流动机理,国内外提出了一系列高阶精度格式,如高阶紧致格式、WENO、TENO、WCNS、DG、TCNS等,其中WCNS格式具有良好......
Optimized Hybrid Neural Network Based on Complex System Model for Wireless Sensor Network in Undergr
地下采矿是全球最危险的工作之一，在过去的二十年，在诸如火灾、落石、洪水、有毒气体等重大事故中均有重大人员伤亡和巨大的生命和财......
断层图像的插值技术在人体细微结构的分析中起着重要的作用。这些细微结构的病理性改变往往可以为一些现代疑难病的发病机制提供有......
为解决多路高清视频图像拼接融合的质量和处理时间,在分析多频带图像融合算法的思路上,提出一种改进的非线性加权图像拼接融合方法......
背景:研究表明,脑黑质结构的病变是导致帕金森病的主要原因。从影像学角度来看,结构微小的黑质空间位置信息、体积以及3D结构形态......
当对含噪语音进行说话人辨认时，系统的识别性能会明显变差，本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法，改善系统的噪声鲁棒性．通过对多种......
针对已有的数据融合技术,提出了一种基于双正交多小波变换的遥感图像融合算法,采用了邻域方差准则和非线性加权相结合的方法,分别......
从运行过程出发，将管制系统分解为飞行情报服务报告、机场管制、进近管制、区域管制四个子过程，得到了管制过程中的不安全因素，建立管......
为明确元坝气田须四段断裂带裂缝分布,依据岩心、薄片、测井等资料分析了裂缝特征和断裂作用、岩层厚度、岩石性质对岩石破裂的影......
小波变换是在傅立叶分析基础上发展起来的,它通过尺度参数和定位参数将时域和频域联系起来,通过伸缩和平移等运动对信号或图像数据......
让(M， g， ef d v ) 是一个光滑的公制空格。在这份报纸，我们认为二是非线性的加权的 p 热方程。第一，我们导出类型坡度为下列非线性的......
根据人眼对色彩的感知特性,提出HSV色彩空间上的一种非线性加权最优模糊聚类的彩色图像增强算法.将原始图像从RGB空间转换到HSV色......
针对传统光轴角测量系统中人为因素干扰导致的重复性能降低等不足，设计一种基于图像处理技术与高精度电控转台相结合的自动测量方案......
本文分析了传统向量空间检索模型在Web环境下的不足，提出了两种改进的线性加权模型及非线性加权模型；实验结果表明，两种模型的文本检......
地下核爆炸和天然地震的识别一直是国际核查的重点研究内容之一,基于地下核爆炸和天然地震事件的相关性,提出了一种非线性加权K-相......
通过计算某种电器各参数在正常工作环境和故障环境下的距离以及分析各参数根据时间变化的图像,提出了一种基于距离和短周期、利用......
为了把握客户流失量的变化趋势,提高客户流失量的预测精度,提出一种基于组合优化理论的客户流失量预测模型.分别采用灰色模型和神......
研究了一种基于密度聚类模式下的依文本、段落、语句逐层分析的文本摘要自动生成方法。该聚类方法对噪声无敏感性，该层次分析方法对......
为了满足应用激光位移传感器进行位移测量时的精度要求,分析了齿轮表面倾斜对激光位移传感器测量精度的影响。根据探测器信噪比与......
为了改善图像融合的质量和效率,提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值,并采用金字塔高斯对图像进行平......
为了解决传统特征在重音检测中鲁棒性不高的问题,根据重音的定义,以单词为单位,考察词内各音素携带基音同步动态短时帧能量的差异,......
