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报纸
针对高维复杂的符号数据集在聚类中的聚类效果差和计算耗时过大的问题,首先提出了一种基于邻域距离的无监督特征选择算法,然后在选......
由于现有的空间离群点检测算法没有很好地解决空间数据的自相关性和异质性约束问题,提出用计算邻域距离的方法解决空间自相关性约......
细胞自动机原理广泛应用于土地利用变化空间模拟。邻域距离是细胞自动机模型的主要参数,但在以往研究中讨论较少。该研究利用土地......
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期刊
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聚类分析是机器学习和数据挖掘中的重要工具,在发现数据中的隐含知识和识别数据内在结构方面有着重要的作用。迅猛发展的计算机技......
传统K-means算法的初始聚类中心从数据集中随机抽取,聚类结果会随着初始聚类中心的不同而产生波动。针对这一问题,提出一种基于密......
