空间离群点相关论文
离群点挖掘已成为数据挖掘研究领域最活跃的分支之一。在数据库、数据挖掘、机器学习和统计学等领域受到广泛关注，在欺诈检测、入侵......
基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性......
LOF算法是一个著名的局部离群点查找方法,该方法赋予了表征每一个空间点偏离程度的数值。但LOF算法存在效率低和性能差的问题,为此......
根据GIS的空间特性,借鉴已有的定义和概念,定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空......
空间离群点是指与其邻居具有明显区别的属性值的空间对象。已有的空间离散点检测算法一个主要的缺陷就是这些方法导致一些真正的离......
基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性......
针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题,提出了一种基于地统计学的空间离群点......
基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战,而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属......
由于现有的空间离群点检测算法没有很好地解决空间数据的自相关性和异质性约束问题,提出用计算邻域距离的方法解决空间自相关性约......
如今查找离群点的方法有以下两类第1类方法是面向统计数据库,把各种数据都看成是多维空间,没有区分空间维与非空间维的方法;第2类......
针对传统空间离群检测算法在空间邻居构建上存在算法复杂度过高、人为影响较大等问题,提出一种基于Delaunay三角剖分的空间离群检......
根据GIS的空间特性,借鉴已有的定义和概念,定义了空间离群点是和在其非空间属性邻域内其他空间对象在空间位置上差异十分显著的空......
目前无论是查找一般的离群点,还是空间离群点,都强调非空间属性的偏离,但在图像处理、基于位置的服务等许多应用领域,空间与非空间......
针对空间离群数据（spatial outlier detection）中缺乏对多属性棚关定最分析的特点，进行了基于定量分析多属性相关的窜问离群数据研究......
针对空间数据集的特性，提出一种基于空间局部偏离因子（SLDF）的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度，计算空间数据集中点......
为了提高空间数据挖掘的效率和准确度，在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上，提出一种空间离群点检测算法。用Voronoi来确定......
为了提高离群点挖掘的效率和准确度，在分析了传统离群点挖掘算法优、缺点的基础上，提出一种离群点检测算法。该算法利用Voronoi确定......
近些年来,随着科学技术与计算机技术的飞速发展,数据挖掘技术得到了快速的发展并运用于各个领域。聚类分析与离群点检测技术是数据......
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注。首先介绍离群点的定义、引起离群的原因......
为了检测空间数据集中存在的离群区域，提出一种基于裁边策略的空间离群区域检测算法。首先利用Delaunay三角网格确定空间邻接关系，根......
期刊
空间数据集中离群数据与正常数据之间的非空间属性值相差较大。针对该情况，提出一种基于K-最邻近（KNN）图的空间离群点挖掘算法。该算......
