部分可观测马尔科夫决策过程相关论文
对移动边缘计算网络用户数量巨大、频谱稀缺的问题,提出一种由一个次用户、多个主用户与一个无线接入点构成的认知边缘计算网络中......
近几年来,深度强化学习已经成为人工智能领域的一个新的研究热点。目前,深度强化学习已经成功应用于游戏策略、机器翻译、文本生成......
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近年来,深度强化学习已经成为了在具有完全可观测环境状态的顺序决策问题中最具有竞争力的方法之一,例如围棋电脑游戏。然而,现有......
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基于卷积神经网络的部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)值迭代算法QMDP-net在无先验知识的情况下具有较好的性能表现,但其存在训练......
高渗透率分布式电源以多个微电网集群形式接入配电网,配电网对分布式电源主动控制与管理是智能电网的发展趋势。文章以区域配电网......
针对认知无线Ad Hoc网络中次用户能量受限问题,提出一种基于能量有效性的机会频谱接入策略。联合考虑信道状态的时变性和次用户的......
针对认知车载Ad Hoc网络（CVANET）信道的动态特性,以部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP）为模型对认知车辆用户的频谱感知和频谱接入过程......
在无线传感器网络进行目标跟踪的过程中,合理的节点调度算法可以兼顾跟踪精度和能量消耗,延长网络的使用寿命.然而,当目标运动模型......
该文基于随机有限集的多目标滤波器提出一种基于目标威胁度评估的传感器控制策略。首先,在部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)的理......
智能规划(AI planning)是传统人工智能最重要的研究领域之一。随着问题规模不断增大,复杂程度不断提高,如何在大规模不确定环境下......
在部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）的基础上，给出一阶部分可观测马尔科夫决策过程（FO—POMDP），用一阶逻辑的情景演算结构表达POMDP。......
针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的......
配电网中高渗透率分布式电源以多个微电网的形式集群接入,实现配电网对分布式电源的主动控制与管理,是智能电网中主动配电网的发展......
随着嵌入式设备和人工智能技术的飞速发展，大型智能系统逐渐渗入到人们生活的方方面面，并起着越来越重要的作用。这些系统所处的环境......
随着应用中POMDP问题的规模不断扩大,基于最优策略可达区域的启发式方法成为了目前的研究热点.然而目前已有的算法虽然保证了全局......
