重要点相关论文
时间序列蕴含了大量潜在的信息,知识和事物规律。众多学者不断尝试用各种方法来研究时间序列,尝试获取这些隐藏的价值来进一步了解......
时间序列是一组按照时间先后顺序进行排列的数据点集合,每个元素由采集时间和数据值组成(其中数据值可以是一个确定的数也可以是一......
多媒体信息的数字化转变和网络化普及无疑为人们提供了极大的便利,数字视频作为一种广受欢迎的多媒体形式发展喜人。但由于其本身......
基于我国经济的全面发展,针对灌区农民用水户协会的发展现状及重要点进行探讨已经势在必行.在灌溉地区建立农村用水户协会,不但符......
提出了一种新的基于重要点的分段方法，将时间序列数据转换为趋势序列。在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较，然后对结果进行欧氏......
[摘 要]语言文字训练是全面提高学生语文素养的重要途径。如何挖掘出课文中有价值的“点”来培养学生的语言文字能力？教師可把握......
生产实践中会产生大量的时间序列数据,而通过对时间序列数据的挖掘可以指导生产实践.时间序列数据通常维度高,为了保证原始序列的......
基于重要点的时间序列线性分段算法能在较好地保留时间序列的全局特征的基础上达到较好的拟合精度。但传统的基于重要点的时间序列......
在对时序数据进行离群检测之前,一般先将原时序数据划分为若干个子序列,以便降低计算复杂度。现有的子序列划分方法一般是依据应用......
现有的基于时间序列分段线性表示的趋势特征提取算法不能完全正确提取时间序列基本趋势特征.为此定义时间序列基本趋势的自然分割......
为从飞机快速存储记录器（QAR）数据中发现飞机发动机异常数据并预测飞机发动机故障,针对飞机发动机数据量大、结构复杂导致的异常检测......
分段线性表示是时间序列降维的有效方法,其关键在于分割点的确定。在时间序列分段线性表示的基础上,提出一种新的基于重要点的时间......
规划设计的每一个过程,都涉及在几个选择案中,决定一个最合理的方案。但是,当这种“决定”无法在全部数量化的情况下进行比较分析......
时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据，由于它具有维数高，数据量大的特点，对这类数据进行压缩表示，是进一步进行数据挖掘的前提......
