针对变循环发动机非线性部件模型共同工作方程组求解时初值选取对收敛速度和精度的影响问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)算......

由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点，为此，提出基于量子计算的PSO算法（QPSO）来快速实现信道最优化分配方法......

提出一种基于量子粒子群优化算法（QPSO）和加权最小二乘支持向量机（WLS-SVM）的智能方法，以克服常用方法存在需要较大样本数据量、建模速......

油层识别是石油勘探与开发的主要任务,也是测井解释的主要工作之一.目前基于支持向量机(SVM)的油层识别方法比较盛行,如基于LS-SVM......

将量子粒子群优化算法引入Volterra级数模型的非线性辨识中，并结合隐Markov模型（hidden Markov model，HMM），提出了一种基于量子粒子群优......