计算智能相关论文
针对导弹末制导拦截系统，建立了导弹-目标相对运动非线性模型，将导弹-目标拦截问题转化为非线性系统微分博弈问题。考虑到Hamilton-J......
随着我国经济的发展和社会的进步，科学技术水平不断提升，人工智能与计算智能的相关问题逐渐引起人们的关注。在物联网方面，人工智能与......
人类活动和频繁的自然灾害加速了地球表面的变化,而遥感影像变化检测成为有效检测大面积地表变化情况的主要解决方案。变化检测是......
蛋白质结构预测是从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,它是生物信息学和理论化学中最重要的目标之一。在医学和生物技术领域中,蛋白......
由于流程挖掘技术的快速发展, 流程挖掘算法种类增加迅速, 已有的算法研究文章介绍已不全面. 针对这一情况对迄今为止的流程挖掘主......
摘 要：伴随着科学技术的快速发展，大数据技术以及相关应用已经得到众多行业工作者的关注与认可。如何分析大数据，如何更有效地挖掘大......
我们知道,由于采用最大似然检测(MLD)的最优多用户检测方法具有指数的计算复杂度,因此,研究能够有效抑制多址干扰(MAI)、具有低误......
计算智能是一种新兴的计算方法,具有智能性、并行性,自适应性等优点,它的出现为复杂问题的求解提供了新的解决途径。本文重点讨论......
由于互联网的飞速发展以及信息爆炸带来的冲击，如何在信息的海洋中快速方便的获取有用的内容成为一项挑战。在这样的背景下，文本聚类......
该文较为全面地研究了计算智能学科的三大主要分支-遗传算法、模糊系统和神经网络以及基于遗传算法的混合系统的基本理论,并以实际......
在计算机技术和通信技术迅猛发展并相互融合的今天,网络管理与控制不再局限于保证文件的传输,而是保障连接网络的网络对象的正常运......
经过半个多世纪的发展，最优化理论和相关的优化算法已逐渐成熟。这些在运筹学(Operational Research)和数学规划工具(Mathematical ......
近几年来,人们对复杂系统有了越来越深入的认识,意识到用常规的数学方法难以建立复杂系统的精确模型,如何模拟人的思维来解决复杂......
近年来,模糊逻辑、神经网络、进化算法、混沌优化、支持向量机等计算智能理论和方法是国内外电子工程、自动化、计算机科学等领域......
生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息学习系统，它能自适应地识别和排除侵入机体的抗原性异物，并且具有学习、记忆和自适应调节能......
自1956年诞生以来，基于符号人工智能技术作为一种智能化研究的有力工具，已在工业、农业、医学、军事等众多领域得到了广泛应用，并取得......
近年来，模糊神经网络以其广义的函数逼近能力，已经受到了广泛的关注。在模糊神经网络的研究中，参数学习问题具有很大的重要性。一般来......
该文的研究主要包括:1.研究了计算智能在金融工程中的研究进展和应用,讨论了商空间理论在金融工程领域研究和应用的依据和意义,提......
码分多址(Code Division Multiple Access)技术已被公认为第三代以及将来移动通信的主流技术。它具有大容量、软切换、清晰话音质......
传统的人工智能是符号主义，以知识为基础，通过推理进行问题求解。计算智能是以数据为基础，以连接主义的思想为主，通过训练建立联系，进行......
人工免疫是当前计算智能领域的新兴研究热点。本课题以人工免疫系统为研究对象,探索具有可扩展性、具有一定通用性的人工免疫系统......
企业预警系统是现代管理的一种新的模式,它的最终目的是确保企业处在安全经营之中,因此它的研究结果将直接关系到对企业运行状况的......
模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络算法及蚁群算法、粒子群算法是对问题求解的新型智能算法。这些算法的主要应用对象是优化问......
个性化信息服务是互联网应用中的一个研究热点,得到了很多研究者的关注,已经在电子商务和搜索引擎等领域得到了广泛的研究和应用。......
本文对语义Web的自动服务组合的关键技术，包括语义Web标记语言、描述模型OWL-S、自动服务组合的模型和方法进行了研究，工作内容主要......
海量数据与知识贫乏导致了数据挖掘技术的出现,它的主要目标是采用自动的、智能化的新技术来分析海量数据,以获得有效的、隐含的、......
从人工智能跨越到计算智能是计算机科学发展史上的一次重大变革。以进化算法和神经网络为核心的计算智能理论得到了长足的发展。最......
随着计算智能理论的发展，将计算智能理论用于解决工程问题已成为其研究的首要任务。而流程工业中建模与优化技术对于水泥企业具有重......
20世纪是科学技术和人类文明取得空前发展的辉煌年代。以计算机为核心的现代信息处理和以数字化通信为特征的现代信息传输正在紧密......
人工内分泌系统是指在研究人体内分泌系统的信息处理机制的基础上，构造出体现内分泌系统信息处理特性的一类新的计算智能模型和方法......
现实社会中存在大量的动态优化问题,研究并解决这些问题具有重要的现实意义。进化算法是一种智能计算方法,目前已被广泛的应用于求......
随着信息技术的快速发展,各行各业积累了大量的数据,如何帮助用户从这些数据中提取人们感兴趣的、隐含的、对决策有潜在价值的知识......
无线传感器网络是一种由资源受限的传感器节点构成的自组织网络，如何构建高效节能的自组织方法是其研究的重要问题。计算智能属于仿......
许多工程与科学问题可以归结为多目标优化问题(MOP),与单目标优化问题的本质区别在于,多目标优化的解并非唯一的,而是存在一组由众......
目前蛋白质序列的数量急剧增加，而每年已知结构的蛋白质数量却增长缓慢，因此迫切的需要开发快速、准确地计算工具来预测蛋白质的相互......
本文以硕士研究生“计算智能”课程为例,立足前沿理论与行业需求进行研究性教学方法的设计与实践。提出了基础知识与前沿理论兼顾......
移动互联网、大数据的普及和应用,对人工智能的需求变得越来越迫切,也给人工智能的研究提供了更加广阔的舞台,作为人工智能领域重......
数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业......
该文分析了当前结构优化设计实际应用落后于理论研究的原因，注意到人工智能科学的前沿领域－计算智能存在的潜力，提出了结构智能化优化......
