错分代价相关论文
在二分类预测中存在对两类样本的两类分类错误，在现实应用中这两类错误的代价往往是不同的，本文考虑了两类错误的错分代价问题。通过......
不平衡数据的分类是数据挖掘领域的重要挑战,虽然已经有许多的代价敏感模型在处理不平衡数据集的分类问题时表现出了其较为有效的......
在产品高度同质化的品牌营销阶段，各大电信企业的竞争更主要的是表现在对客户的争夺上，这就使得每个企业都存在客户流失的问题。客户......
研究了一类考虑错分代价的故障预测技术安全性能评估方法。鉴于概率论不精确的特性，针对两类故障类别的统计数据构建了错分代价模型......
近年来,因关键设备故障而引起的灾难性事故时有发生,这些严重的、或灾难性事故的不断发生,迫使各国政府、社会以及科研人员高度重......
传统的分类算法将正确预测和错误预测平等看待,忽略了人的主观因素,不能很好地对错误率进行控制。本研究基于某移动通讯公司西安分......
针对传统LogitBoost算法将正确分类与错误分类平等看待且损失函数不收敛于代价敏感的贝叶斯决策问题.本研究在传统LogitBoost算法......
