本文主要在G-框架下研究了两类复杂网络模型的稳定性问题。文章主要分为两部分。第一部分,基于有N(N≥ 2)个节点的图g,我们讨论了......

近年来,随机微分方程的理论广泛应用于生态学、信息科学、化学工程、医学、金融等领域,并吸引了越来越多国内外学者的关注。在生态......

这篇文章主要研究由G布朗运动驱动的两类随机模型.本文由两个部分组成.在第一部分,我们使用Banach压缩映像原理证明了如下由G-布朗......

一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定......

基于离散时间状态观测,研究带Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络稳定的问题.通过构造Lyapunov函数,利用Ito微分公式、Borel......

Cohen-Grossberg 神经网络是由 M.Cohen 和 S.Grossberg 于 1983年首次提出的一种神经网络模型,它包括种群生物学、神经生物学、进......

研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性，利用Ito微分公式和Lyapunov泛函，得到了一个......