随机权网络相关论文
选矿过程就是将开采出来的原矿石经过物理/化学变化使有用矿物富集的过程。富集的有用成分称为精矿,富集后的产量为精矿产量。精矿......
本文主要研究面向噪声数据的正则化学习算法,并对随机权网络(NNRW)相关算法进行了改进.随机权网络算法具有快速学习能力以及强大的......
摘要：作为模式识别的有力工具,神经网络虽然具有强大的非线性逼近能力,但这并不能保证其同时具备理想的泛化性能.本文从模型和算法......
随着社会智能化程度的提高,人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)的应用不断渗透到社会发展的许多重要领域.相对传统的......
随机权网络是一种有效的前馈神经网络(FNNs),尤其是内权和偏置值的随机选取极大地提高了网络的学习速率,并克服了其他学习算法的一......
以区域负荷作为研究对象,分析区域负荷与电网负荷在变化波形性、周期性等方面的特征差异。针对区域负荷变化过程中时序关联性较弱......
