随机权网络相关论文
本文提出了一种带有随机权值集成神经网络的在线学习方法。该方法通过新增数据对集成模型的隐含层输出矩阵和目标矩阵进行迭代更新......
选矿过程就是将开采出来的原矿石经过物理/化学变化使有用矿物富集的过程。富集的有用成分称为精矿,富集后的产量为精矿产量。精矿......
本文主要研究面向噪声数据的正则化学习算法,并对随机权网络(NNRW)相关算法进行了改进.随机权网络算法具有快速学习能力以及强大的......
摘要：作为模式识别的有力工具,神经网络虽然具有强大的非线性逼近能力,但这并不能保证其同时具备理想的泛化性能.本文从模型和算法......
随机权网络是一种有效的前馈神经网络(FNNs),尤其是内权和偏置值的随机选取极大地提高了网络的学习速率,并克服了其他学习算法的一......
极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注，已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构，增......
以区域负荷作为研究对象,分析区域负荷与电网负荷在变化波形性、周期性等方面的特征差异。针对区域负荷变化过程中时序关联性较弱......
